發(fā)布時間：2020-08-07 11:52

【摘要】：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展以及城市化進程的迅猛推進,世界各國面臨著嚴重的交通堵塞、環(huán)境污染、事故頻發(fā)等問題,對經(jīng)濟、社會發(fā)展造成了難以估量的巨大損失。智能交通的發(fā)展與應用大大緩解了人、車輛與道路設施之間的矛盾。世界主要國家紛紛大力斥巨資投入和開發(fā)智能交通系統(tǒng),科學技術以及市場政策推進了產(chǎn)業(yè)應用,成為人工智能成功的典型案例。專利是將新思想轉化成實用技術的體現(xiàn),是人類技術創(chuàng)新的智慧結晶,通過數(shù)據(jù)挖掘等定量技術研究方法可以減少對專家的依賴,同時在實現(xiàn)上更加簡潔高效。智能交通是復雜的技術系統(tǒng),涉及的子領域龐雜,技術細節(jié)瑣碎。直接根據(jù)IPC專利分類代碼分析難以與應用場景與領域關聯(lián),得到的技術演進過程過于粗放。因此本文提出一種針對分析較高融合程度、復雜性技術演進過程的組合分析方法。相對于基于對文獻和專利的引文與共現(xiàn)的演進分析方法,可以更好的與語義關聯(lián),更有針對性的挖掘演進過程,先利用基于聚類結果更偏應用層的LDA主題模型將其劃分為若干技術主題,再結合時序分別對技術主題進行關聯(lián)規(guī)則挖掘,以技術融合的視角探索智能交通的技術演進。本文分為理論綜述、數(shù)據(jù)概況、主題識別和融合分析四個部分,對應論文的四章。綜述部分分別對技術演進和研究智能交通的發(fā)展的國內(nèi)外文獻進行論述,以及進一步做出自己的評述;接下來是確定數(shù)據(jù)來源,制定智能交通領域專利的檢索策略;根據(jù)其通專利文本特點,構建可以基于語義聚類的LDA主題模型將智能交通領域的專利劃分為五類技術主題,即材料合成與加工制備”、“道路交通控制與計量”、“路徑規(guī)劃與環(huán)境感知”、“通信系統(tǒng)與信息管理”與“車輛控制與信號傳輸”,并將每篇專利打上聚類“標簽”;分別針對各主題每篇專利的IPC專利號,按照1970到2018將智能交通領域的專利切分為10個階段構建關聯(lián)規(guī)則模型,分析各個主題的技術演進過程,材料合成與加工制備主題的演進過程是半導體、電路電纜→塑性材料→高分子材料;道路交通與計量主題技術演化過程是塑性材料應用→導航與控制;路徑規(guī)劃與環(huán)境感知主題技術演化過程是控制→導航、數(shù)據(jù)處理→車輛硬件、混合動力車輛控制;通信系統(tǒng)與信息管理主題技術演化過程是測量勘測導航→交通控制系統(tǒng)→無線通信網(wǎng)絡;車輛控制與信號傳輸主題技術演化過程是導航、交通控制系統(tǒng)→車輛動力或傳動裝置→車輛子系統(tǒng)聯(lián)合控制。并總結其中的演進特點即材料是控制、導航與信息通信的基石,導航、模型演示與交通控制應用廣泛,網(wǎng)絡化與聯(lián)合控制是當下演進的方向。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：U495

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本文編號：2783959