【摘要】：隨著城市快速發(fā)展,城市交通路網(wǎng)變得越來越復雜,車流量也越來越大,現(xiàn)有的交通控制系統(tǒng)逐漸不能滿足實際需求,引發(fā)日益嚴重的道路擁堵。區(qū)域交通智能控制技術(shù)的研究是解決這一問題的有效途徑。針對現(xiàn)有區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制技術(shù)難以將區(qū)域內(nèi)交叉路口進行緊密協(xié)調(diào)控制,本文提出了一種基于動態(tài)隨機車流相位差協(xié)調(diào)的改進HCM2000延時模型,采用了遺傳粒子群混合優(yōu)化算法,對協(xié)調(diào)控制配時方案進行優(yōu)化,實現(xiàn)了子區(qū)內(nèi)所有交叉口信號按相位差進行協(xié)調(diào)優(yōu)化控制,有效降低了區(qū)域路網(wǎng)的平均車輛延誤。主要研究內(nèi)容如下:首先,針對區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制中HCM2000模型未考慮相位差因素的不足,提出了一種基于動態(tài)隨機車流相位差協(xié)調(diào)的改進HCM2000延時模型。先將路網(wǎng)子區(qū)交通流分為子區(qū)內(nèi)部路口交通流和邊緣路口交通流兩部分,通過引入動態(tài)隨機車流相位差協(xié)調(diào)機制,從而將整個路網(wǎng)子區(qū)內(nèi)所有交叉口關(guān)聯(lián)起來;再采用混合整數(shù)非線性優(yōu)化車輛延誤模型,使其適用于子區(qū)入口交通流存在波動性情形。以子區(qū)內(nèi)車輛的平均時延最短作為優(yōu)化目標,建立了基于相位差的子區(qū)交通信號協(xié)調(diào)控制模型。其次,針對上述區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制的優(yōu)化,提出了一種遺傳粒子群混合優(yōu)化算法。為增強種群多樣性,提高算法全局搜索能力,對算法遺傳操作采取了分階段的多方式進化策略。為保證優(yōu)良個體不丟失,同時增強種群多樣性,對于種群粒子,速度和位置迭代更新后,引入了選擇操作。采用適應度值排序機制對種群進行劃分及合并,充分利用了遺傳算法和粒子群算法各自的優(yōu)勢,使混合算法具有更強的尋優(yōu)能力。仿真實驗表明所提出的遺傳粒子群混合優(yōu)化算法能獲得更優(yōu)的協(xié)調(diào)控制配時方案。最后,運用VISSIM微觀交通仿真軟件平臺,構(gòu)建了實現(xiàn)基于上述協(xié)調(diào)控制模型及其優(yōu)化算法的區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化控制系統(tǒng)。構(gòu)建了子區(qū)路網(wǎng)對象、信號配時輸出模塊、子區(qū)信號協(xié)調(diào)優(yōu)化模塊、子區(qū)協(xié)調(diào)控制器模塊,進行了系統(tǒng)模擬實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明,本文提出的協(xié)調(diào)優(yōu)化控制模型及方法能有效減少區(qū)域車輛延時,提高區(qū)域路網(wǎng)交通效率。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U491.54
【圖文】：

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 第一章 緒論鑒于目前大多城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃已經(jīng)形成，交通路網(wǎng)很難在原有基礎(chǔ)之上再進行擴寬。智能交通系統(tǒng)(Intelligent transportation system)的部署是解決擁塞問題最有效的補救措施之一。智能交通系統(tǒng)是當前和不斷發(fā)展的優(yōu)化控制技術(shù)在交通運輸系統(tǒng)中的應用。通過采用智能交通系統(tǒng)，以期達到以下效果：(1) 以規(guī)定的速度沿路網(wǎng)暢通行駛，減少擁堵；(2) 有效地管理交叉口的交通處理能力，通過使用適當?shù)牟季趾涂刂拼胧�，定期檢查和更新運行參數(shù)來改善交通流量；(3) 減少車輛�？亢脱诱`，從而減輕對空氣質(zhì)量的負面影響，并降低車輛油耗。

角形 面積[28]，如圖3.3所示。圖 3.3 內(nèi)部交叉口車輛延誤12in OABD S OA BD (3.6)其中：OA= rBD AD tan AD s又由于：AD s ( r AD )q

京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 第五章 基于 VISSIM 平臺的系統(tǒng)模擬實在 PTV-vissim 平臺上搭建一個上述四交叉口組成的小區(qū)域交通路網(wǎng)如圖 5.3 所示。路數(shù)和各入口車道交通流量、車速等基本參數(shù)由上文給出。運用本文提出的改進延時模型到的配時方案，并將其導入 VISSIM 仿真系統(tǒng)進行模擬實際路況。

【參考文獻】

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本文編號：2750989