【摘要】：城市軌道交通作為城市公共交通的重要組成部分,其高效快速的特點能夠顯著提高出行者的出行效率,但由于造價高、施工難的問題,城市軌道交通很難做到“門對門”的服務,其需要與其他交通方式協(xié)同配合,才能從根本上提高城市軌道交通對乘客的吸引力,為乘客提供高效、舒適、便捷的服務。共享單車作為新興的公共交通出行方式,由于其隨用隨騎,隨騎隨停的特點,一經(jīng)推廣就受到了公眾青睞,從根本上解決了城市出行“最后一公里”的問題,也改變了居民接駁方式的結(jié)構(gòu)。由于共享單車是一種新興的交通方式,目前對于共享單車以及共享單車接駁城市軌道交通的研究仍處于空白領域。為了掌握共享單車出行及其接駁城市軌道交通的特性,更好地優(yōu)化共享單車與城市軌道交通之間的接駁,本文基于共享單車訂單數(shù)據(jù)、城市軌道交通刷卡數(shù)據(jù)、共享單車接駁城市軌道交通出行線上線下問卷調(diào)查數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù),從個體層面和站點層面對共享單車接駁城市軌道交通特性及影響進行了研究。(1)分析了共享單車和城市軌道交通出行時空特性,以及共享單車對城市軌道交通客流的影響。首先,分析了共享單車訂單數(shù)據(jù)及城市軌道交通刷卡數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并基于GeoHash算法獲取了用戶騎行OD,基于高德API獲取了共享單車實際騎行距離;其次,從騎行總量分布、騎行時間分布、騎行距離分布、騎行速度分布、出行時段以及共享單車騎行熱點區(qū)域等角度對共享單車的時空出行特性進行了深入研究;最后,基于城市軌道交通刷卡數(shù)據(jù)對城市軌道交通出行時空特性進行了分析,并分析了共享單車對城市軌道交通客流的影響,研究結(jié)果顯示表明,共享單車出現(xiàn)后,城市軌道交通出行運距在0-6km之間的客流均呈現(xiàn)減小趨勢,其中出行運距4km以內(nèi)的客流的減少最為明顯。(2)基于共享單車訂單數(shù)據(jù)和城市軌道交通刷卡數(shù)據(jù),從站點層面分析了城市軌道交通站點周邊共享單車的接駁特性。首先,從全日騎行特性、早晚高峰騎行特性及區(qū)域騎行特性三方面對站點周邊共享單車騎行特性進行了研究;其次,基于站點周邊共享單車騎行特性對城市軌道交通站點進行分類研究,選取了 11個指標將全網(wǎng)軌道交通站點分為流入-流出型、流出-流入型、流入流出均衡型、全日均衡型及接駁稀疏型五類,并根據(jù)混合高斯聚類模型(GMM模型)的后驗概率分析車站的多元屬性,得到車站屬于不同類型的概率,進而得到車站的混合程度。(3)基于線上和線下問卷調(diào)查數(shù)據(jù),研究了共享單車推廣后其對城市軌道交通接駁方式選擇的影響。首先,考慮到共享單車訂單數(shù)據(jù)及城市軌道交通刷卡數(shù)據(jù)中缺失出行者的社會經(jīng)濟屬性、個體出行特征等信息,因此開展了共享單車接駁城市軌道交通出行線上和線下問卷調(diào)查;然后,對調(diào)查數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,從個體層面定性分析了社會經(jīng)濟屬性、個體特征及出行特征對接駁方式選擇的影響;最后,基于調(diào)查數(shù)據(jù)建立共享單車影響下的城市軌道交通接駁方式選擇Nested Logit模型(NL模型),根據(jù)模型標定結(jié)果分析相關因素對各接駁方式選擇的影響,模型標定結(jié)果表明接駁距離、交通工具擁有情況,出行目的以及辦理共享單車套餐等多個因素均對出行者選擇共享單車接駁城市軌道交通有影響。(4)結(jié)合共享單車訂單數(shù)據(jù)、城市軌道交通刷卡數(shù)據(jù)、線上線下問卷調(diào)查數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)對案例站點進行分析研究。首先,根據(jù)共享單車接駁城市軌道交通站點分類結(jié)果,每一類選擇一個典型車站進行分析,即選擇回龍觀站、中關村站、郭公莊站、北京西站作為案例研究對象;其次,分析四個典型車站周邊共享單車的接駁特性,并從用地屬性、城市軌道交通站點客流、站點周邊共享單車接駁特性三方面進行比較分析;最后,結(jié)合研究成果對區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)共享單車調(diào)度以及站點周邊停車設施容量規(guī)劃提出優(yōu)化建議。
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：U491.225
【圖文】：

圖２－２邋ＧｅｏＨａｓｈ編碼第一次劃分結(jié)果逡逑Ｆｉｇｕｒｅ．邋２－２邋ＧｅｏＨａｓｈ邋Ｃｏｄｉｎｇ邋Ｆｉｒｓｔ邋Ｄｉｖｉｓｉｏｎ邋Ｒｅｓｕｌｔ逡逑

圖２－５共享單車解碼后經(jīng)緯度坐標逡逑Ｆｉｇｕｒ?

圖２－６共享單車一周騎行量分布逡逑Ｆｉｇｕｒｅ．邋２－６邋Ｗｅｅｋｌｙ邋Ｒｉｄｅ邋Ｖｏｌｕｍｅ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ邋ｏｆ邋Ｓｈａｒｉｎｇ邋Ｂｉｋｅ逡逑

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本文編號：2743251