瀝青混合料中基于真實形狀的集料多精度數(shù)值建模方法研究
【圖文】:
結(jié)果如圖2.2(c)所示。然而對于緊密接觸的兩個集料,依據(jù)二值化處理獲得的圖像,使用軟件自動生成二維輪廓,往往無法將兩個集料自動分離,因此需要開發(fā)邊界識別算法,自動識別 CT 圖像中的集料輪廓,并生成閉合輪廓曲線。集料輪廓識別技術(shù)目前已經(jīng)相對成熟,并不是本文研究的重點。圖 2.2 圖像處理過程圖Fig 2.2 Processes of image processing2.3 集料三維實體重構(gòu)2.3.1 集料與輪廓間映射關(guān)系構(gòu)建在對試件進(jìn)行 CT 掃描和圖像處理后,即可獲得包含集料二維輪廓圖像的若干圖層,每一層都同時記錄不同集料在該層的斷面信息。為了完成集料二維圖像到三維圖形的轉(zhuǎn)化,首先需要對分布在不同圖層中的輪廓進(jìn)行區(qū)分,以提取目標(biāo)集料的所有二維輪廓。根據(jù)不同集料之間的相對位置關(guān)系及空間絕對位置,將相鄰圖層中集料輪廓分別映射,以此辨識出所有圖層中同屬一個集料的輪廓,并將其按照掃描順序和間距排列,如圖 2.3(a)所示。2.3.2 集料二維輪廓圖形化建模在完成 X 射線 CT 圖像處理后,生成集料二維輪廓圖,此時的輪廓圖是由若干像素點緊密排列組成。一般來講,表征集料輪廓的關(guān)鍵點越多,表示的輪廓越接近于真實情況。然而關(guān)鍵點越多,建模工作量越大,數(shù)值仿真效率越低。因此
集料關(guān)鍵點的選取主要遵循以下四個原則:(1)曲率越大,取點密度越大以保證曲線輪廓平緩過渡;(2)曲率轉(zhuǎn)折點盡量作為關(guān)鍵點,用以保留轉(zhuǎn)息;(3)關(guān)鍵點在上下掃描層之間盡可能相對應(yīng),用以避免蒙皮操作出現(xiàn);(4)替代直線與輪廓曲線滿足精度要求,用以保證實體模型與真實集料擬合。對于基于集料的 CT 圖像,其二維輪廓較為規(guī)則與光滑,根據(jù)以上四則可以編寫選取關(guān)鍵點算法,而對于瀝青混合料,則需要人工取點。在選取關(guān)鍵點后,調(diào)用 ACIS api_make_wire 函數(shù)即生成閉合的多邊形輪圖 2.3(a)所示。3.3 集料三維建模使用三維造型引擎 ACIS 的蒙皮操作,對線框表面平緩擬合,,獲得表面閉集料三維輪廓,并自動完成內(nèi)部填充。本文采用的建模方法是基于現(xiàn)有開發(fā)為成熟建模方法,具體的建模過程與方法,所在課題組先前工作中已經(jīng)詳細(xì),這里不再贅述,通過圖像處理與集料二維輪廓建模等工作后,最終得到如3(b)所示的集料顆粒三維實體模型。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:U414
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本文編號:2697870
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