基于LoRa的地下停車場車輛定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)
【圖文】:
e 能劃分的范圍僅為 10-12 碼片/比特。LoRa 使用高擴(kuò)頻因子的方式,把圍無線電頻譜進(jìn)行傳播。在實(shí)際中,對(duì)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析,這些多噪聲,但是,這些噪聲和真實(shí)數(shù)據(jù)不具有相關(guān)性,利用傳播噪聲不具有相關(guān)性特征,可以將有效數(shù)據(jù)提取出來。)跳頻技術(shù)[15]技術(shù)是通過跳轉(zhuǎn)通信頻率的方式,來規(guī)避信號(hào)的反射和某些頻段的干擾擾和多徑衰退對(duì)無線通信系統(tǒng)健壯性的影響。LoRa跳頻技術(shù)的原理如圖幀中的前導(dǎo)碼和報(bào)頭從信道 0 中發(fā)送,當(dāng)前導(dǎo)碼和報(bào)頭發(fā)送完畢后,會(huì)斷請(qǐng)求,MCU 對(duì)中斷請(qǐng)求進(jìn)行處理,進(jìn)行從信道 0 到信道 1 的跳變;在,會(huì)啟動(dòng)一個(gè)計(jì)數(shù)器,當(dāng)計(jì)數(shù)器達(dá)到周期要求時(shí),產(chǎn)生第二個(gè)跳頻中斷 1 到信道 2 的跳變;在接下來,不斷重復(fù)上述流程進(jìn)行信號(hào)傳輸。接收也按照上述流程進(jìn)行跳頻接收數(shù)據(jù)。通過上面分析可以看出,前導(dǎo)碼和 0 傳輸,有效負(fù)載數(shù)據(jù)在若干個(gè)信道內(nèi)分段后進(jìn)行發(fā)送。
LoRaWAN 標(biāo)準(zhǔn) 標(biāo)準(zhǔn)化2.1.3 LoRa 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議概述以開源 MAC 層協(xié)議作為基礎(chǔ),LoRa 聯(lián)盟提出 LoRaWAN 標(biāo)準(zhǔn)[18]。LoRaWAN 為物聯(lián)網(wǎng)戶、開發(fā)者和企業(yè)提供了自由操作權(quán)限,,并且不需要在本地做復(fù)雜的配置,就可中的節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接。LoRa 采用了擴(kuò)頻技術(shù),通信時(shí)會(huì)創(chuàng)建一組“虛擬化”的增加網(wǎng)關(guān)容量,不同傳輸速率的通信之間不會(huì)形成干擾。為實(shí)現(xiàn)功耗的最低化和最大化的均衡,LoRaWAN 采用上面介紹的速率自適應(yīng)方案來對(duì)終端的數(shù)據(jù)傳輸方制。為確保安全性,LoRaWAN 使用多層加密的方式來提升數(shù)據(jù)的可靠性和保密性端實(shí)際應(yīng)用場景需要,LoRaWAN 把終端設(shè)備劃分成 A、B、C 三類[19]:Class A:A 類設(shè)備可以進(jìn)行雙向通信,在進(jìn)行上行傳輸時(shí),會(huì)伴隨著兩個(gè)下行的。A 類終端設(shè)備運(yùn)行功耗最低,在任何情況下,只能在終端設(shè)備的上行通信后服進(jìn)行下行通信。Class A 通信方式如圖 2.2 所示。
【學(xué)位授予單位】:廣西民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:U491.71;TN92
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉華辰;劉麗莉;王奉章;劉鳳存;;基于TDOA測距模型的SOCP和Taylor混合定位方案[J];激光雜志;2015年02期
2 劉鎮(zhèn);劉軍偉;;基于RSSI的WSN定位算法的研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2015年04期
3 劉志先;趙榮陽;;基于RSSI的室內(nèi)定位改進(jìn)算法[J];廣西科學(xué)院學(xué)報(bào);2015年01期
4 袁鑫;吳曉平;王國英;;線性最小二乘法的RSSI定位精確計(jì)算方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2014年10期
5 沈夢婷;楊學(xué)友;吳軍;;基于相位疊加的Cricket系統(tǒng)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年07期
6 倪瑛;戴娟;;ZigBee定位技術(shù)的研究[J];南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年02期
7 蘇麗冰;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)綜述[J];信息與電腦(理論版);2013年06期
8 趙洪蕾;;TDOA/AOA數(shù)據(jù)融合算法在鐵路場景下的定位應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2013年04期
9 劉世森;湯朝明;吳畏;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的TOA測距方法研究[J];工礦自動(dòng)化;2012年03期
10 徐富強(qiáng);鄭婷婷;方葆青;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)的函數(shù)逼近[J];巢湖學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期
本文編號(hào):2693510
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/2693510.html