【摘要】：隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,人們享有公共服務(wù)的公平性備受關(guān)注�？蛇_(dá)性作為公共服務(wù)公平性的評(píng)價(jià)指標(biāo)而成為地理、規(guī)劃、交通等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。可達(dá)性是特定的地點(diǎn)(或個(gè)人)到達(dá)某個(gè)活動(dòng)地點(diǎn)(或獲取某個(gè)機(jī)會(huì))的便利程度。在公共服務(wù)的可達(dá)性研究中,一般將服務(wù)需求點(diǎn)的需求規(guī)模、服務(wù)供給點(diǎn)供應(yīng)能力以及服務(wù)需求點(diǎn)和服務(wù)供給點(diǎn)之間的通達(dá)情況作為可達(dá)性的主要影響因子。特別是服務(wù)需求點(diǎn)和服務(wù)供給點(diǎn)之間的通達(dá)情況,由于能反映需求點(diǎn)在空間上克服各種障礙獲取服務(wù)的難易水平而成為公共服務(wù)可達(dá)性研究的重點(diǎn)。而服務(wù)需求點(diǎn)與服務(wù)供給點(diǎn)交互過程中具有主觀意識(shí)的人們的出行行為特征卻往往被忽略。這導(dǎo)致可達(dá)性結(jié)果只能反映服務(wù)需求點(diǎn)在獲取某種服務(wù)時(shí)難易水平的理論值,而非實(shí)際值,因此,可達(dá)性結(jié)果真實(shí)性水平并不高。針對(duì)這個(gè)問題,本文研究了顧及人類出行行為的可達(dá)性評(píng)估方法。從人們出行活動(dòng)中提取出行行為特征,將其量化為可達(dá)性模型中的人地交互因子,并將這些因子用于可達(dá)性評(píng)價(jià)分析中,以提高結(jié)果的真實(shí)性水平。然而,由于涉及到數(shù)據(jù)隱私和商業(yè)利益等原因,人們出行相關(guān)的顯性數(shù)據(jù)難以直接獲取的,而浮動(dòng)車軌跡數(shù)據(jù)中卻蘊(yùn)含著豐富的出行行為信息。故,本文基于浮動(dòng)車軌跡數(shù)據(jù)研究顧及出行行為特征的可達(dá)性度量方法。本文的主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:(1)基于子軌跡的可伸縮時(shí)空立方體模型研究三維時(shí)空域下的軌跡數(shù)據(jù)的管理方法——基于子軌跡對(duì)象的可伸縮時(shí)空立方體模型。從浮動(dòng)車軌跡中提取子軌跡信息,以出發(fā)地origin(O)、目的地destination(D)和時(shí)間time(T)三個(gè)維度對(duì)子軌跡進(jìn)行組織管理,將時(shí)空單元與語義場(chǎng)景相結(jié)合,建立了一個(gè)面向子軌跡對(duì)象的可伸縮的時(shí)空立方體模型,模擬子軌跡的O、D、T在時(shí)空域中的上下文關(guān)系。時(shí)空軌跡立方體的基本單元具有可伸縮性,既為不同尺度時(shí)空分析與計(jì)算提供了可擴(kuò)展性,也利于不同規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。(2)時(shí)空約束下的經(jīng)驗(yàn)空間阻礙度量方法以時(shí)空約束下子軌跡的通行頻次替代無約束的通行總頻次作為路段經(jīng)驗(yàn),結(jié)合路段長度和通行時(shí)間,構(gòu)建時(shí)空約束下的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蚐TCEM。接著,以STCEM為基礎(chǔ)建立時(shí)空約束的經(jīng)驗(yàn)路網(wǎng)并計(jì)算時(shí)空約束下的空間經(jīng)驗(yàn)阻礙。結(jié)果表明,STCEM能夠模擬人們的實(shí)際出行路線,軌跡覆蓋度高,并且能夠兼顧出行的時(shí)間、距離及速度等因素,相比于無約束的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ虴M相比,STCEM得到的經(jīng)驗(yàn)阻礙在軌跡覆蓋度、通行時(shí)間、通行距離和通行速度上分別體現(xiàn)出86.7%,93.3%和86.7%和76.7%的優(yōu)勢(shì)。(3)顧及出行行為特征的集成訪問概率場(chǎng)模型建立基于格網(wǎng)空間的訪問概率場(chǎng)模型,利用時(shí)空單元到服務(wù)供給點(diǎn)的訪問概率表征服務(wù)需求點(diǎn)對(duì)服務(wù)供給點(diǎn)選擇的不確定性現(xiàn)象,替代單純依賴空間阻礙分析人們能否獲取服務(wù)的方法。將影響需求點(diǎn)獲取供給點(diǎn)服務(wù)的因子概括為客觀和主觀兩個(gè)方面,分別表示為基于經(jīng)驗(yàn)阻礙模型的訪問概率(model-based access probability,MAP)和基于軌跡數(shù)據(jù)的訪問概率(data-based access probability,DAP),然后利用柵格地圖代數(shù)將兩者集成到一個(gè)統(tǒng)一的框架中,得到包含主客觀雙因子的集成訪問概率(integrated access probability,IAP)。結(jié)果表明,IAP場(chǎng)既能夠描述研究區(qū)域內(nèi)所有服務(wù)供給點(diǎn)的吸引力分布情況,又能夠分析任意服務(wù)需求點(diǎn)對(duì)不同服務(wù)供給點(diǎn)的訪問意愿。(4)基于集成訪問概率場(chǎng)模型的可達(dá)性評(píng)估方法重點(diǎn)研究了基于兩部移動(dòng)搜索法(2SFCA)和增強(qiáng)型兩部移動(dòng)搜法(E2SFCA)的可達(dá)性模型,對(duì)模型中的搜尋范圍及其子區(qū)域的計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn)�；诩稍L問概率場(chǎng)模型,利用等值線法提取不同訪問概率下服務(wù)供給點(diǎn)的多級(jí)搜尋范圍,然后分析搜素范圍特征,提取子區(qū)域。最后,分別基于2SFCA和E2SFCA方法評(píng)估深圳市三甲醫(yī)院的可達(dá)性,驗(yàn)證本文方法的有效性。結(jié)果表明,基于集成訪問概率場(chǎng)的搜尋范圍比單純基于空間阻礙的搜尋范圍具有更強(qiáng)的表達(dá)能力,能夠適應(yīng)服務(wù)供給點(diǎn)空間分布不均衡、影響力有差異、服務(wù)性質(zhì)不同或者服務(wù)需求點(diǎn)人口分布不均衡等情況。將此搜尋范圍引入2SFCA和E2SFCA方法,得到的可達(dá)性結(jié)果相比單純基于出行阻礙的可達(dá)性結(jié)果,對(duì)細(xì)節(jié)的展現(xiàn)能力更加全面,并且可達(dá)性的分布也呈現(xiàn)出更明顯的不均衡現(xiàn)象。
【圖文】：

圖 1.1 時(shí)空棱鏡模型（Miller，1991），基于空間阻隔、基于機(jī)會(huì)累積和基于相互作用的模，衡量某一位置的可達(dá)性大小，而時(shí)空棱鏡模型則以在時(shí)空約束下的可達(dá)性的大小。這些模型分別從不同的不同領(lǐng)域。但是，無論是哪種可達(dá)性模型，都離不開以及兩者之間的連接形式這三個(gè)變量，他們共同構(gòu)成個(gè)要素（李平華&陸玉麒，2005；宋正娜等，2010；彭菁的應(yīng)用應(yīng)用研究通常分為潛在可達(dá)性和實(shí)際可達(dá)性（Khan，；Dai，，2011；Wan 等，2012； Hawthorne & Kwan，201n，2014），潛在可達(dá)性指的是人們?cè)诋?dāng)前環(huán)境下到達(dá)某但不一定真正利用該設(shè)施或服務(wù)；實(shí)際可達(dá)性指的是務(wù)的便利程度（Wan 等，2012；Dai，2011）。另外，

圖 1.2 研究內(nèi)容之間的關(guān)系1.4 技術(shù)路線究的技術(shù)路線如圖 1.3 所示。首先對(duì)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；模型對(duì)子軌跡進(jìn)行存儲(chǔ)和管理；然后，基于子軌跡分析時(shí)空律，識(shí)別不同路段的出行經(jīng)驗(yàn)，建立 STCEM，并獲取不同地束下的經(jīng)驗(yàn)路徑，計(jì)算經(jīng)驗(yàn)出行阻礙；接著，量化不同地理行概率，建立集成的訪問概率場(chǎng)模型；最后，基于集成訪問訪問概率下的多級(jí)搜尋范圍，將其應(yīng)用于 2SFCA 和 E2SFCA的可達(dá)性。
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U491

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本文編號(hào)：2683593