【摘要】：高速公路的迅猛發(fā)展提升了我國的經(jīng)濟實力,然而發(fā)展的同時也帶來了交通事故等問題,尤其是高速公路高風險路段不但事故頻發(fā),而且事故后果都較為慘重,給道路使用者的生命和財產(chǎn)安全帶來了極大威脅,故我國亟需一套清晰而又系統(tǒng)的高風險路段交通安全管理方案。本論文在歷史交通事故數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上鑒別出高風險路段,并建立基于速度控制、空間布局及信息發(fā)布三種措施下的行車風險控制方案,通過交通仿真,驗證本論文制定的行車風險控制方案的有效性,在一定程度上降低高風險路段上交通事故的發(fā)生率。首先考慮交通事故造成的人員傷亡情況,通過數(shù)據(jù)挖掘與當量事故數(shù)法相結(jié)合的方法找出高風險路段的位置及分布,再利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對高風險路段上的各事故影響因素進行關(guān)聯(lián)分析,有助于交通安全管理部門制定有針對性的整治和預(yù)防決策。其次制定高速公路高風險路段上的行車風險控制方案,從速度控制、空間布局管理及預(yù)警信息發(fā)布三個措施來展開。該方案建立了預(yù)警段的基于道路線形指標的分車型分車道限速模型及高風險路段的分車型分車道動態(tài)限速模型,并采用固定式信息發(fā)布與移動式信息發(fā)布作為預(yù)警信息發(fā)布的有效手段,明確預(yù)警段與高風險路段的空間布局進而確定各類交通基礎(chǔ)設(shè)施的布設(shè)位置,同時還引入評價指標--速度變異系數(shù)來表征高風險路段上行車風險的變化情況。最后在上述研究的基礎(chǔ)上,以所鑒別出的繞城高速高風險路段樁號K4+000~K6+600為研究對象,對該高風險路段上的歷史交通事故數(shù)據(jù)進行挖掘,找出各事故影響因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則,進而提出有針對性的行車風險控制方案,并利用TransModeler軟件進行仿真。在基本參數(shù)設(shè)置相同的條件下,本論文設(shè)計固定值限速(方案一)、分車型分車道的固定值限速與預(yù)警段管理控制(方案二)和本論文所制定行車風險控制方案進行仿真對比,選定相關(guān)評價指標,通過分析仿真結(jié)果,本論文所制定的行車風險控制方案的速度變異系數(shù)為0.0961,相比于方案一降低了23.61%,相比于方案二降低了19.78%,驗證了本論文所制定的行車風險控制方案的有效性與優(yōu)越性,保障了高風險路段上車輛的行車安全。
【圖文】：

(b) 路段單元長度設(shè)定 1km 和動態(tài)移動步長設(shè)定 500m圖 2.1 路段單元劃分示意圖從圖 2.1 可以看出，若以某一固定長度對所研究路段進行劃分時，高風險路段的交通事故將被劃分在不同的路段單元上，高風險路段 K0+500 至 K1+500 雙向段就會被忽

圖 2.3 Relim 算法流(4)按照頭元素支持度從小到大排列，按順序?qū))遞歸性地掃描某個 TL，找到頻繁項集并輸出b)將該 TL 從 TLs 中剔除，，并創(chuàng)建以頭元素為前c)合并 TLs 和 TLs1，得到新的事務(wù)鏈表組；(5)重復(fù)步驟(4)，掃描完畢后，結(jié)束頻繁項集的Relim 算法對高風險路段的挖掘沒有考慮交通事的發(fā)生頻次進行了挖掘。有些路段雖然事故數(shù)達不到段上交通事故造成的人員傷亡損失慘重，因此這些路故本論文還引入當量事故數(shù)法，綜合考慮人員傷亡情2.2.2 當量事故數(shù)法該方法通過設(shè)定不同的權(quán)值將傷亡人數(shù)當量化為
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：U492.8

【參考文獻】

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本文編號：2659114