【摘要】：隨著我國城市化進(jìn)程的加快,城市機(jī)動車保有量持續(xù)性增長,隨之而來的交通問題也越來越嚴(yán)重,智慧交通系統(tǒng)已成為解決城市交通問題的主要手段~([1])。但是由于采集設(shè)備的鏡頭質(zhì)量問題、組裝工藝不足等原因,設(shè)備采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率將會略微下降,再加上投入實(shí)地使用后,受到光線、設(shè)備安裝角度、車流密度、車牌懸掛方式等因素干擾,采集到的數(shù)據(jù)不可避免存在噪聲,具有大量錯誤的數(shù)據(jù)集,很難支撐智慧交通系統(tǒng)的有效運(yùn)用,因而提高交通數(shù)據(jù)質(zhì)量就顯得尤為重要。一般的,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量都是著眼于處理數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)清理,數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)變換,數(shù)據(jù)歸約等等,但是都不可避免的會損失大量數(shù)據(jù)。鑒于此,本文通過監(jiān)控數(shù)據(jù)采集設(shè)備的兩個指標(biāo):錯檢率和漏檢率,判斷設(shè)備是否正常工作,提高設(shè)備的工作效率從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,從源頭上保證數(shù)據(jù)的可靠性。以城市級路網(wǎng)數(shù)據(jù),首先基于路網(wǎng)視頻檢測設(shè)備所采集的過車數(shù)據(jù),構(gòu)建設(shè)備網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定路網(wǎng)視頻檢測設(shè)備在空間上的拓?fù)潢P(guān)系;采用最速下降法、截斷時間、置信度自適應(yīng)方法建立了行程置信時間隨機(jī)性模型;基于車輛行為特征,如出行規(guī)律性,是否為特殊車量等,構(gòu)建視頻檢測設(shè)備錯檢率模型,計算設(shè)備錯檢率指標(biāo);將截面的相對誤差作為穩(wěn)定性指標(biāo),結(jié)合蒙特卡洛方法計算漏檢率。并以這兩個指標(biāo)作為判斷設(shè)備是否正常工作,從而指導(dǎo)設(shè)備維戶,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時進(jìn)行實(shí)例檢驗(yàn),分別驗(yàn)證了模型的可行性和實(shí)用性。
【圖文】：

車駕駛?cè)藬?shù)超3.64 億人，其中汽車駕駛?cè)?.2億[1]，如圖1.1。隨之而來的交通問題也越來越嚴(yán)重，許多城市面臨著環(huán)境污染嚴(yán)重、交通安全性降低、交通延誤增加等問題。由于修建公路等基礎(chǔ)設(shè)施需要大量資金，工程量巨大，，耗費(fèi)人力物力以及時間非常之多，并且實(shí)踐證明，僅僅依靠修建更多道路，或者是加寬道路，只能解決當(dāng)下的交通問題，但隨著國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通需求的增加，交通問題又會反復(fù)出現(xiàn)，難以從根本上緩解交通問題，實(shí)現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展[2]。為解決交通問題，智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems, ITS) 應(yīng)運(yùn)而生。智能交通系統(tǒng)的主要研究內(nèi)容分為7 大部分，分別是先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)(Advanced Traffic Management Systems,ATMS)、先進(jìn)的出行者信息系統(tǒng)(AdvancedTraveler Information Systems,ATIS)、 先 進(jìn) 的 公 共 交 通 系 統(tǒng)(Advanced Public trans-portation Systems,APTS)、 運(yùn) 營 車 輛 調(diào)度 管 理 系 統(tǒng)( Commercial Vehicle OperationSystems,CVOS)、先進(jìn)的鄉(xiāng)村運(yùn)輸系統(tǒng)(Advanced Rural Transportation Systems,ART)、電子道路收費(fèi)系統(tǒng)(Electonic Toll Collection Systems,ETC)、 先進(jìn)的車輛控制系統(tǒng)(Advanced Vehicle Control Systems,AVCS)以及自動公路系統(tǒng)(Automatic HighwaySystems,AHS)[3 5]。而高質(zhì)量的動態(tài)交通數(shù)據(jù)是支撐智能交通系統(tǒng)高效運(yùn)行的有力保證。作為描述交通狀態(tài)的先行環(huán)節(jié)

[16]。視頻檢測系統(tǒng)分為兩部分，視頻采集系統(tǒng)和圖像識別系統(tǒng)，如圖2.1所示[17]。視頻采集系統(tǒng)負(fù)責(zé)拍攝車輛視頻，并將視頻轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號存儲在硬盤中，再由圖像識別系統(tǒng)提取所拍攝視頻的信息。視頻采集系統(tǒng)采集的視頻往往都是連續(xù)的彩色圖像，如果對這些數(shù)據(jù)直接進(jìn)行存儲，對計算機(jī)硬盤的壓力無疑是非常大的，為了方便存儲，一般先將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號提升系統(tǒng)的傳輸、存儲效率和處理效率。在這個過程中會涉及到圖像灰度化，圖像增強(qiáng)，圖像二值化，圖像去噪等技術(shù)[18]。7
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U491

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本文編號：2633773