【摘要】：汽車行駛工況作為汽車行業(yè)的一項共性基礎技術,在油耗測試、排放測試、建立傳統(tǒng)汽車和新能源汽車整車技術評價體系、提高節(jié)能減排技術水準等方面起到重要作用。汽車行駛工況具有強烈的地域特征和類型差異,在不同的國家與地區(qū)、不同類型的車輛,其行駛工況具有較為明顯的差別,而當前我國主要參考歐洲地區(qū)的汽車行駛工況標準,該標準與我國的實際道路特征區(qū)別明顯。因此有必要對具有本地特色的汽車行駛工況構建研究,基于理論開發(fā)構建行駛工況的新方法,并探索在行駛工況方面的后期應用,提升我國在行駛工況研究方面的技術儲備與應用。本文首先對某線路混合動力公交的工況數(shù)據(jù)進行采集與處理。確定采樣線路和設備,對原始數(shù)據(jù)進行清洗工作,經(jīng)過數(shù)據(jù)整合與提取、長行程截取、異常數(shù)據(jù)處理等過程獲得用于構建工況的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)量進行分析,隨后對數(shù)據(jù)進行片段劃分、狀態(tài)分類、統(tǒng)計狀態(tài)轉移概率矩陣以及計算特征參數(shù),為后續(xù)的工況構建與處理提供數(shù)據(jù)支撐。通過不同時間尺度下車速相關性分析,驗證了在小時間尺度下,采樣的汽車行駛工況數(shù)據(jù)具備馬爾可夫性,基于馬爾可夫鏈構建了西安市城市公交線路備選工況,以平均車速、平均運行車速等10個特征參數(shù)為評價指標,篩選出與總體誤差最小的備選工況作為典型行駛工況,并與基于V-A方法構建的行駛工況作對比分析,驗證了基于馬爾可夫鏈構建行駛工況的有效性。對工況分類與識別展開研究,建立工況識別研究的流程。通過斯皮爾曼相關系數(shù)選擇用于工況分類與識別的特征參數(shù),基于K均值聚類算法建立用于工況識別的標準工況庫,隨后基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡搭建并訓練工況識別模型,根據(jù)混淆矩陣和ROC曲線驗證工況識別模型的正確性。基于開發(fā)的線路公交典型工況,對混合動力公交動力系統(tǒng),完成包括發(fā)動機、電機、電池與傳動系等參數(shù)的匹配,隨后采用Cruise建立混合動力公交的整車模型,采用Simulink搭建基于邏輯門的能量管理策略模型,以本文開發(fā)的線路公交典型工況作為工況任務輸入,設計性能仿真計算任務進行聯(lián)合仿真分析,驗證了匹配的整車動力參數(shù)的合理性。
【圖文】：

FTP瞬態(tài)工況

5mph巡航工況
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：U491.17

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張昕;王松濤;張欣;田毅;;基于馬爾可夫鏈的混合動力汽車行駛工況預測研究[J];汽車工程;2014年10期

2 賴瑾璇;于雷;宋國華;郭沛;陳旭梅;;基于比功率分布的公交車行駛周期建立方法研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2014年01期

3 李國杰;程學旗;;大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考[J];中國科學院院刊;2012年06期

4 羅玉濤;胡勤棟;張桂連;;混合動力客車系統(tǒng)參數(shù)匹配及仿真[J];中國機械工程;2010年24期

5 姜平;石琴;陳無畏;;聚類和馬爾科夫方法結合的城市汽車行駛工況構建[J];中國機械工程;2010年23期

6 李友文;石琴;姜平;;基于馬爾科夫過程的行駛工況構建中數(shù)據(jù)處理與分析[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2010年04期

7 姜平;石琴;陳無畏;;基于馬爾科夫的城市道路行駛工況構建方法[J];農業(yè)機械學報;2009年11期

8 孫宏圖;宋希庚;王天靈;;改進的城市公交循環(huán)工況開發(fā)方法[J];大連理工大學學報;2009年06期

9 王慶年;于永濤;曾小華;于遠彬;;基于CRUISE軟件的混合動力汽車正向仿真平臺的開發(fā)[J];吉林大學學報(工學版);2009年06期

10 袁方;周志勇;宋鑫;;初始聚類中心優(yōu)化的k-means算法[J];計算機工程;2007年03期

相關博士學位論文 前5條

1 詹森;基于工況與駕駛風格識別的混合動力汽車能量管理策略研究[D];重慶大學;2016年

2 楊官龍;基于駕駛意圖與工況識別的插電式混合動力汽車能量管理策略研究[D];重慶大學;2014年

3 楊鈁;面向產品工程化的混合動力客車設計方法研究[D];吉林大學;2011年

4 姜平;城市混合道路行駛工況的構建研究[D];合肥工業(yè)大學;2011年

5 鄭維;混合動力汽車動力總成參數(shù)匹配方法與控制策略的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 茍琦智;基于運行工況的純電動城市客車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配優(yōu)化研究[D];長安大學;2018年

2 李忠玉;西安城市工況構建及混合動力客車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配研究[D];長安大學;2018年

3 章楠;基于工況在線識別的汽車電能管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];合肥工業(yè)大學;2018年

4 姜濤;基于工況識別的插電式混合動力汽車控制策略研究[D];合肥工業(yè)大學;2018年

5 張璇;西安市公交工況構建方法研究[D];長安大學;2017年

6 陳玉成;基于工況識別的混合動力汽車控制策略研究[D];山東大學;2017年

7 劉鵬;西安市XX線路公交行駛工況構建及混合動力公交動力系統(tǒng)參數(shù)匹配研究[D];長安大學;2017年

8 李濤;基于AVL CRUISE的混合動力客車動力性與經(jīng)濟性仿真研究[D];長安大學;2016年

9 潘登;混合動力汽車城市循環(huán)工況構建及運行工況多尺度預測[D];北京理工大學;2015年

10 楊陽;基于西高新循環(huán)工況的純電動城市客車動力系統(tǒng)匹配設計及仿真研究[D];長安大學;2015年

，

本文編號：2623494