【摘要】：隨著我國社會經(jīng)濟和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,人們對交通出行的需求也迅速增加,這不僅表現(xiàn)在對于時間效率的要求,還體現(xiàn)在對于出行舒適程度要求的不斷提高。而當前,隨著機動車保有量的不斷攀升,交通擁堵日益嚴重,出行的交通能耗、交通時間成本日益高漲,交通問題已經(jīng)成為與每個城市居民出行密切相關(guān)的社會問題。如何在充分利用現(xiàn)有社會車輛資源的前提下,有效緩解城市交通壓力,提高人們的交通出行效率和舒適度,成為世界各國普遍關(guān)注的交通問題。在此背景下,以Uber、滴滴出行等服務(wù)為典型代表的“共享出行”方式為人們提供了全新的更便捷和舒適的出行體驗。然而,盡管現(xiàn)有共享出行平臺在匹配“附近車輛”和“乘客主動請求”之間的服務(wù)已日趨成熟,但是,對于那些有具有共享出行潛力的“非主動請求”情況而言,現(xiàn)有服務(wù)平臺專門為車輛(司機)提供的共享出行信息及其相關(guān)分析還嚴重缺乏。針對此問題,考慮到公交系統(tǒng)擁有龐大的用戶群,公交出行仍是目前城市居民出行的主要方式。因此,本文基于公交GPS數(shù)據(jù)和公交刷卡數(shù)據(jù)研究分析城市居民的共享出行潛力,為車輛提供有價值的潛在共享出行需求信息,從而提高城市居民共享出行效率和出行舒適度,起到緩解城市交通壓力的目的。論文主要研究工作和成果包括:(1)公交站點識別。在利用公交數(shù)據(jù)進行個體/群體出行行為等研究領(lǐng)域中,有效識別公交站點是研究公交出行相關(guān)問題的一項基礎(chǔ)性工作。本文利用公交GPS數(shù)據(jù),提出一種基于公交行車模式的公交站點識別方法。該方法基于公交車輛運行狀態(tài),將公交車輛的運行劃分為終點站待命模式、正常行駛模式、站點停車上/下客模式,通過行車模式判定、軌跡方向分割和DBSCAN密度聚類,提取公交車上/下行方向的公交站點。本文使用深圳市公交車GPS數(shù)據(jù)進行站點識別驗證,實驗結(jié)果表明該方法具有良好的公交站點識別準確率;(2)乘客上/下車站點推斷。公交乘客上/下車站點直接影響乘客共享出行的潛在起、止位置,正確推斷乘客上/下車站點是合理分析公交乘客共享出行潛力的前提。本文提出基于數(shù)據(jù)匹配的上車站點推斷方法,根據(jù)公交車GPS數(shù)據(jù)、公交乘客刷卡數(shù)據(jù)和公交站點識別結(jié)果,通過車輛匹配、時間匹配和站點匹配推斷出公交乘客的上車站點。然后,基于乘客的下車點通常位于該乘客下一次刷卡的上車站點附近的最近鄰原則,利用公交站點識別結(jié)果和公交乘客刷卡數(shù)據(jù),推斷出乘客的下車站點。本文使用深圳市公交刷卡數(shù)據(jù)和公交GPS數(shù)據(jù)驗證了乘客上/下站點推斷方法的可行性;(3)共享出行潛力分析。本文基于公交數(shù)據(jù)、公交站點識別結(jié)果和乘客上/下車推斷結(jié)果,研究分析職住地站點相近的公交乘客群體的共享出行潛力。在分析乘客出行時間的基礎(chǔ)上,基于乘客出行模型,區(qū)分公交乘客職住地;針對共享出行過程中是否存在中間上客的情況,建立了不同的乘客共享出行潛力模型;本文使用深圳市公交數(shù)據(jù),基于共享出行潛力模型分析了職住地相近的公交乘客群體的共享出行潛力,通過實驗驗證了模型的有效性,為共享出行服務(wù)提供有價值的共享出行潛力分析結(jié)果,起到提高共享出行效率,緩解城市交通壓力的目的。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U491

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2559813