基于GIS的道路交通管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2019-11-09 17:48
【摘要】:道路管理系統(tǒng),屬于智能安全交通系統(tǒng)的分支,道路管理系統(tǒng)在智能安全交通系統(tǒng)這一龐大的體系中,占有極其重要的地位。智能交通根據(jù)本國(guó)的國(guó)情略有不同,自過去三十年前的智能交通管理技術(shù)發(fā)展以后,我國(guó)政府和專家都根據(jù)我國(guó)國(guó)情在其他國(guó)家智能交通的研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行著本土化交通管理的探索。智能交通作為一個(gè)新興的研究領(lǐng)域,在解決擁堵,提高行車的安全性,減少事故等方面具有重要的價(jià)值。地理信息系統(tǒng)是道路交通管理系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,道路交通管理系統(tǒng)中GIS由地圖顯示控制系統(tǒng)、地圖顯示定位系統(tǒng)、地圖地理信息查詢系統(tǒng)組成的GIS通信網(wǎng)絡(luò)作為智能交通的主要研究?jī)?nèi)容,越來越得到各國(guó)研究人員的關(guān)注。GIS車載通信的重要組成部分是交通仿真。然而,在實(shí)際的交通網(wǎng)絡(luò)中,并不是所有的車輛都具有通信功能,為了使GIS車載通信網(wǎng)絡(luò)更真實(shí)的符合真實(shí)的交通狀況,論文從交通流仿真到網(wǎng)絡(luò)仿真層層遞進(jìn),使用仿真器iTetris,將交通仿真器GIS技術(shù)與通信仿真器NS3的結(jié)合來研究公路交通無擁塞狀態(tài)下車載特殊網(wǎng)狀網(wǎng)中信息的存儲(chǔ)能力。本課題項(xiàng)目采用C#編程,結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及Mapinfo、Mapx等軟件,設(shè)計(jì)了時(shí)間預(yù)測(cè)演示系統(tǒng)。以操作平臺(tái)為控制核心,基于GPS定位和GIS數(shù)字地圖匹配技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)交通運(yùn)輸車輛當(dāng)前位置信息的實(shí)時(shí)獲取、處理與顯示。針對(duì)GIS原始數(shù)據(jù)存在著異常數(shù)據(jù)的情況,本課題項(xiàng)目設(shè)計(jì)了GIS數(shù)據(jù)預(yù)處理的方案,有效地處理了錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),增加了GIS數(shù)據(jù)的可靠性和精確度。本課題項(xiàng)目在分析比較傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)采集方式的基礎(chǔ)上,提出采用數(shù)據(jù)采集車GIS數(shù)據(jù)來進(jìn)行行程時(shí)間預(yù)測(cè)。在行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法的選擇上,考慮到預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)性和精度,設(shè)計(jì)了基于卡爾曼濾波法的行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型,并對(duì)該模型的理論、預(yù)測(cè)步驟等進(jìn)行了分析。本課題項(xiàng)目使用簡(jiǎn)單的地圖匹配算法,消除了系統(tǒng)誤差,得到某一時(shí)間段通過所選路段的數(shù)據(jù)采集車行程時(shí)間的實(shí)際值。在交通車輛在途運(yùn)輸過程中,實(shí)現(xiàn)交通車輛位置信息在車載終端上的存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)顯示,實(shí)現(xiàn)路徑導(dǎo)航,從而實(shí)現(xiàn)了車輛交通管理的目的。道路交通管理較好的解決好擁堵和低照度條件下的監(jiān)控難題,進(jìn)一步提升檢測(cè)性能與智能化水平,有效整合多種檢測(cè)功能避免重復(fù)建設(shè),以及靈活配置檢測(cè)設(shè)備滿足不同監(jiān)控需求。
【圖文】:
圖 2-1 GIS 技術(shù)仿真中一個(gè)路口的仿真是一種開源的、高度可移植、可導(dǎo)入多種實(shí)際地圖數(shù)據(jù)觀、多模態(tài)的交通仿真軟件,由德國(guó)航空中心(DLR)模擬各種大規(guī)模的交通場(chǎng)景,尤其是城市復(fù)雜道路。可清晰的模擬具體的仿真過程,如圖 2-1 所示:在一個(gè)交線表示紅燈,綠線表示綠燈,黃線表示黃燈。通過交通行駛,每輛車都會(huì)有四個(gè)燈,后面兩個(gè),前面兩個(gè),前口的轉(zhuǎn)向。的源程序使用 C++實(shí)現(xiàn),并且引用標(biāo)準(zhǔn)的 xerces,geogra性大大的增強(qiáng)。它的使用也非常方便,直接使用 xml 文,,每個(gè)城市的地圖都可以從 openstreetmap 上下載,再倒可以直接在一臺(tái)普通的 PC 上仿真杭州、成都等城市的化的紅綠燈控制,可以非常智能的控制交通信號(hào),可以
圖 4-2 環(huán)道的屬性特征 圖 4-3 立交橋的屬性特征4.3.2 提取地圖數(shù)據(jù)由上一節(jié)可知地圖數(shù)據(jù)的格式,MapX 提供獲取電子地圖信息的方法,因而,提取地圖信息有法可依。下面介紹幾個(gè)重要的方法。GetLayers() 返 回 類 型 CMapXLayers , 用 于 獲 取 地 圖 的 圖 層 集 合 ;GetLayers().Item(1)返回類型 CMapXLayer,獲取圖層“1”;GetDatasets().Add(miDataSetLayer, vtLayer, " 圖層名或圖層 ID") 返回類型CMapXDataset,獲取該圖層的數(shù)據(jù)集合,該集合包括地圖的數(shù)據(jù)屬性。如為Node 圖層,則獲取所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息。GetFields()返回類型 CMapXFields,獲取某圖層的圖元集合,表示圖層的空間屬性。通過這些函數(shù)就可以將數(shù)據(jù)提取出來,放入到程序開發(fā)應(yīng)用的實(shí)際結(jié)構(gòu)中了。根據(jù)地圖數(shù)據(jù)中類型的不同將道路信息賦值為 0、1、2;0 為普通道路,1 為
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U495;TP311.52
本文編號(hào):2558592
【圖文】:
圖 2-1 GIS 技術(shù)仿真中一個(gè)路口的仿真是一種開源的、高度可移植、可導(dǎo)入多種實(shí)際地圖數(shù)據(jù)觀、多模態(tài)的交通仿真軟件,由德國(guó)航空中心(DLR)模擬各種大規(guī)模的交通場(chǎng)景,尤其是城市復(fù)雜道路。可清晰的模擬具體的仿真過程,如圖 2-1 所示:在一個(gè)交線表示紅燈,綠線表示綠燈,黃線表示黃燈。通過交通行駛,每輛車都會(huì)有四個(gè)燈,后面兩個(gè),前面兩個(gè),前口的轉(zhuǎn)向。的源程序使用 C++實(shí)現(xiàn),并且引用標(biāo)準(zhǔn)的 xerces,geogra性大大的增強(qiáng)。它的使用也非常方便,直接使用 xml 文,,每個(gè)城市的地圖都可以從 openstreetmap 上下載,再倒可以直接在一臺(tái)普通的 PC 上仿真杭州、成都等城市的化的紅綠燈控制,可以非常智能的控制交通信號(hào),可以
圖 4-2 環(huán)道的屬性特征 圖 4-3 立交橋的屬性特征4.3.2 提取地圖數(shù)據(jù)由上一節(jié)可知地圖數(shù)據(jù)的格式,MapX 提供獲取電子地圖信息的方法,因而,提取地圖信息有法可依。下面介紹幾個(gè)重要的方法。GetLayers() 返 回 類 型 CMapXLayers , 用 于 獲 取 地 圖 的 圖 層 集 合 ;GetLayers().Item(1)返回類型 CMapXLayer,獲取圖層“1”;GetDatasets().Add(miDataSetLayer, vtLayer, " 圖層名或圖層 ID") 返回類型CMapXDataset,獲取該圖層的數(shù)據(jù)集合,該集合包括地圖的數(shù)據(jù)屬性。如為Node 圖層,則獲取所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息。GetFields()返回類型 CMapXFields,獲取某圖層的圖元集合,表示圖層的空間屬性。通過這些函數(shù)就可以將數(shù)據(jù)提取出來,放入到程序開發(fā)應(yīng)用的實(shí)際結(jié)構(gòu)中了。根據(jù)地圖數(shù)據(jù)中類型的不同將道路信息賦值為 0、1、2;0 為普通道路,1 為
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U495;TP311.52
【參考文獻(xiàn)】
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1 李超,賈元華;基于GIS的交通信息Web對(duì)外發(fā)布系統(tǒng)應(yīng)用研究[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2004年03期
本文編號(hào):2558592
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