【摘要】：為研究城市居民出行活動中使用出租車完成的通勤行為及其時空分布特征,基于出租車GPS設(shè)備所生成車輛活動軌跡數(shù)據(jù),利用地理信息數(shù)據(jù)庫處理及GIS技術(shù),對出租車出行起訖點信息進(jìn)行甄別,在交通小區(qū)劃分的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了出租車載客出行行為OD矩陣,提出了基于出租車出行的通勤客流識別模型,并據(jù)此建立了通勤距離和時長的計算模型,用于通勤行為的時空特征分析。最后,以西安市為實證對象,對建立的模型進(jìn)行實證分析。研究結(jié)果表明:各交通小區(qū)間出租車出行交通流波動系數(shù)在0.2時較為穩(wěn)定;工作日的早高峰通勤交通流為20 000~27 000車次,晚高峰通勤交通流為15 000~27 000車次,其中,周一和周二相對穩(wěn)定,周三至周五略有增加;工作日出租車早、晚高峰平均載客車次數(shù)基本一致,周二出租車通勤人數(shù)最多,周四相對較少;整月內(nèi)所有工作日早高峰出行中依靠出租車的通勤出行量約占單日高峰交通流均值的27%;出租車通勤出行平均距離為3.7km,通勤距離主要分布在2.5~7km,通勤出行的平均時長為17min,通勤時間主要分布在10~20min;就業(yè)地和居住地的識別結(jié)果與實際土地利用性質(zhì)所代表的地塊屬性基本一致,該方法可對城市居民使用出租車方式的通勤行為以及就業(yè)地和居住地進(jìn)行有效識別,并為城市通勤服務(wù)交通系統(tǒng)優(yōu)化及空間活動的異質(zhì)性分析提供依據(jù)。
【圖文】：

ｍ·ｈ－１ｄ方向９０°正北方向夾角，正北為０，順時針ｐ總里程１３２５ｍ累計里程ｑ總時間１３６５８４５４００００μｓ累計時間出租車日常交通活動行為由多個ＧＰＳ軌跡點構(gòu)成，這些點按照時間序列線性鏈接，構(gòu)成車輛行駛軌跡，并可反映車輛上、下客活動信息。上、下客事件的準(zhǔn)確位置可認(rèn)為是在完成１次上客、下客的軌跡狀態(tài)發(fā)生變化的連續(xù)２個點之間。因此，出租車上、下客事件可被認(rèn)為是一個由０→１，１→０的、有方向及起止點的線性事件（圖１）。圖１ＧＰＳ活動事件軌跡數(shù)據(jù)描述Ｆｉｇ．１ＴｒａｊｅｃｔｏｒｙＤａｔａＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｏｆＧＰＳＡｃｔｉｖｅＥｖｅｎｔ１．２軌跡數(shù)據(jù)邏輯模型出租車軌跡數(shù)據(jù)所形成的線性事件可被認(rèn)為是由車輛ＧＰＳ信息所反饋信息的時間序列，，該序列為一系列包含時間信息、空間信息、運營信息的點集，其可表示為１組集合｛Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，…，Ｐｎ｝，其中，ｎ為指定時段內(nèi)某出租車所形成軌跡點總數(shù)，Ｐｉ為某時刻軌跡點；對于任一Ｐｉ點，有ｉ∈（１，ｎ）。在ＧＰＳ軌跡數(shù)據(jù)基本構(gòu)成基礎(chǔ)上，根據(jù)研究需要，Ｐｉ可設(shè)計為包含６項基本信息的一維數(shù)組，Ｐｉ＝｛ｌｉ，ｘｉ，ｙｉ，ｔｉ，ｓｉ，ｖｉ｝。其中，ｌｉ為車牌；ｘｉ和ｙｉ分別為ｔｉ時刻車輛所處位置經(jīng)緯度值；ｓｉ，ｖｉ分別為ｔｉ時刻車輛載客狀態(tài)和行駛速度。其中ｓｉ＝１為載客，ｓｉ＝０為空駛。１．３地圖信息匹配本文所指的地圖匹配，是指通過特定算法，將出租車ＧＰ

的對應(yīng)，將位于不同坐標(biāo)系中的點和路段關(guān)聯(lián)起來，找到車輛行駛軌跡所對應(yīng)道路，進(jìn)而確定車輛在地圖中某路段上的具體位置和行駛方向，以便分析車輛出行活動中的通勤特性及空間規(guī)律。以西安市為例，借助網(wǎng)絡(luò)電子地圖數(shù)據(jù)獲取底圖［圖２（ａ）］，以此為基礎(chǔ)，使用ＡｒｃＧＩＳ工具繪制電子地圖［圖２（ｂ）］，其中，電子地圖包含空間信息和屬性信息兩部分，空間信息包括地理位置信息和拓?fù)鋵傩孕畔�，空間地物被抽象為節(jié)點、路段（線）、交通小區(qū)（面）的形式，空間地物之間的聯(lián)系通過拓?fù)潢P(guān)系實現(xiàn)。圖２西安市道路網(wǎng)絡(luò)及軌跡數(shù)據(jù)匹配Ｆｉｇ．２Ｘｉ’ａｎ’ｓＲｏａｄＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＴｒａｊｅｃｔｏｒｙＤａｔａＭａｔｃｈｉｎｇ１３６中國公路學(xué)報２０１７年
【作者單位】： 長安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;西安建筑科技大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41301130) 教育部人文社會科學(xué)研究基金項目(12YJCZH051) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(CHDW2011JC018,310823161001)
【分類號】：U491

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本文編號：2529026