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擁擠收費下城市道路時空資源利用率優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2019-05-24 19:34
【摘要】:城市道路交通擁擠嚴(yán)重,引發(fā)各種社會問題,急需一種行之有效的手段來緩解該現(xiàn)象的繼續(xù)惡化。通過經(jīng)濟手段對出行者實施擁擠收費來增加其高峰期擁擠路段的出行成本,使出行者選擇平峰期出行或者選擇其他非擁擠路段出行,從時間維和空間維的角度對交通流進行分流,城市道路資源得到更好利用,道路交通擁擠問題得到緩解。本文主要工作如下:(1)對國內(nèi)外城市道路擁擠收費的相關(guān)研究進行梳理和總結(jié)。對交通擁擠通過量化形式加以界定。分析造成交通擁擠的原因以及緩解該現(xiàn)象的策略。對比幾種策略,發(fā)現(xiàn)對城市道路高峰期擁擠路段實施擁擠收費是緩解交通擁擠的有效手段。(2)城市道路擁擠收費理論框架的構(gòu)建。給出擁擠收費定義及其經(jīng)濟學(xué)原理(邊際成本定價原理),根據(jù)不同分類標(biāo)準(zhǔn)對其分類。例如根據(jù)收費區(qū)域不同,把擁擠收費分為區(qū)域擁擠收費和單條道路擁擠收費,根據(jù)是否考慮時間維對擁擠收費的影響,把擁擠收費分為靜態(tài)擁擠收費和動態(tài)擁擠收費。以最優(yōu)擁擠收費模型為例對靜態(tài)擁擠收費理論進行深入分析,以瓶頸模型為例對動態(tài)擁擠收費理論進行研究。(3)擁擠收費對出行者出行時段選擇的影響。基于時空消耗理論,建立以社會福利最大為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型,用最速下降法中的Frank-wolfe算法對模型求解。以簡單路網(wǎng)為載體,對出行高峰期擁擠路段實施擁擠收費。對比擁擠收費前后出行者出行時段選擇變化,發(fā)現(xiàn)該策略使出行者在時間維度上發(fā)生出行分流,可有效緩解城市道路交通擁擠問題。(4)擁擠收費對出行者出行路徑選擇的影響;谧儥(quán)層次分析法,建立出行者出行路徑選擇模型。模型以選擇合適路徑為目標(biāo)層,以出行成本、出行消耗時間、路面平整度等為準(zhǔn)則層,對影響出行者路徑選擇決策的影響因子進行激勵型變權(quán),不同出行者對各影響因子分配的權(quán)重不同,最后根據(jù)各條路徑的優(yōu)先級,出行者選出適合自身的出行路徑。(5)針對城市道路擁擠收費策略,構(gòu)建評價體系。以代表性、可量化性、系統(tǒng)性等為原則選擇評價指標(biāo)。評價指標(biāo)分為兩類(I類指標(biāo)---公眾支持度,II類指標(biāo)---緩解交通擁擠度),對指標(biāo)進行量化分析,給出各指標(biāo)等級表。
[Abstract]:Urban road traffic congestion is serious, causing a variety of social problems, urgent need of an effective means to alleviate the continuous deterioration of the phenomenon. By means of economic means, congestion charges are imposed on travelers to increase the travel cost of congested sections in their peak periods, so that travelers can choose peak travel or other non-congested sections to travel. From the point of view of time and space dimension, the traffic flow is shunt, the urban road resources are better utilized, and the problem of road traffic congestion is alleviated. The main work of this paper is as follows: (1) the related research on urban road congestion pricing at home and abroad is combed and summarized. Traffic congestion is defined in quantitative form. This paper analyzes the causes of traffic congestion and the strategies to alleviate the phenomenon. Compared with several strategies, it is found that congestion charging is an effective means to alleviate traffic congestion. (2) the construction of the theoretical framework of urban road congestion charging. The definition of congestion charge and its economic principle (marginal cost pricing principle) are given, and they are classified according to different classification standards. For example, according to the different charging areas, congestion charges are divided into regional congestion charges and single road congestion charges. According to whether or not the time dimension is considered, congestion charges are divided into static congestion charges and dynamic congestion charges. Taking the optimal congestion charging model as an example, the static congestion charging theory is deeply analyzed, and the bottleneck model is taken as an example to study the dynamic congestion charging theory. (3) the influence of congestion charging on the travel time choice of travelers. Based on the theory of space-time consumption, a mathematical model with the maximum social welfare as the objective function is established, and the Frank-wolfe algorithm in the steepest drop method is used to solve the model. Taking the simple road network as the carrier, the congestion charge is carried out on the congested road section during the peak period of travel. Compared with the change of traveler's travel time before and after congestion charge, it is found that this strategy makes travelers travel shunt in the time dimension. It can effectively alleviate the problem of urban road traffic congestion. (4) the influence of congestion charges on travelers' travel path choice. Based on the variable weight analytic hierarchy process (AHP), the travel path selection model of travelers is established. The model takes the selection of the appropriate path as the target layer, and takes the travel cost, travel consumption time, road smoothness and so on as the criterion layer, and carries on the incentive variable weight to the influencing factors that affect the traveler's path selection decision. Different travelers have different weights to each influencing factor. Finally, according to the priority of each path, the travelers choose their own travel paths. (5) according to the urban road congestion charging strategy, the evaluation system is constructed. Based on the principles of representativeness, quantification and systematicness, the evaluation index is selected. The evaluation indexes are divided into two categories (class I index-public support degree, II index-degree of traffic congestion relief). The quantitative analysis of the index is carried out, and the grade table of each index is given.
【學(xué)位授予單位】:山東建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:U491

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本文編號:2485123

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