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禁忌搜索與SIC模型結合在公交冗余站點優(yōu)化中的應用

發(fā)布時間:2019-05-13 21:14
【摘要】:站點數(shù)量是影響公交系統(tǒng)可達性和效率的重要因素之一,增設站點可提高公交可達性,但降低系統(tǒng)效率,延長出行時間;適量減少冗余站點,則能有效改善公交的服務質(zhì)量?臻g相互作用覆蓋(Spatial Interaction Coverage,SIC)模型在滿足區(qū)位需求量及站點吸引力相互作用強度之和最大化的前提下,通過識別冗余站點,提高公交系統(tǒng)效率。本文將SIC模型應用于東莞市公交冗余站點的優(yōu)化中,引入站點覆蓋面積比值作為吸引力的指標之一,并針對退火算法求解模型的不足,采用禁忌搜索算法進行最優(yōu)求解。實驗表明,SIC模型適用于國內(nèi)公交冗余站點的優(yōu)化研究,且與退火算法相比,所提出的算法對于處理復雜的空間優(yōu)化問題具有更大的優(yōu)越性。
[Abstract]:The number of stations is one of the important factors that affect the accessibility and efficiency of public transport system. Adding stations can improve the accessibility of public transport, but reduce the efficiency of the system and prolong the travel time. Reducing redundant stations can effectively improve the quality of public transport service. On the premise of maximizing the sum of location demand and station attraction interaction intensity, the spatial interaction coverage (Spatial Interaction Coverage,SIC model improves the efficiency of public transport system by identifying redundant stations. In this paper, SIC model is applied to the optimization of redundant public transport stations in Dongguan City. The ratio of site coverage area is introduced as one of the attractive indexes, and in view of the shortcomings of annealing algorithm, Tabu search algorithm is used to solve the optimal solution. The experimental results show that the SIC model is suitable for the optimization of public transport redundant stations in China, and compared with the annealing algorithm, the proposed algorithm has more advantages in dealing with complex spatial optimization problems.
【作者單位】: 中山大學地理科學與規(guī)劃學院;廣東省國土資源測繪院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(40971210)
【分類號】:U491.17

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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2 何厚p,

本文編號:2476198


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