【摘要】：針對集裝箱碼頭作業(yè)中的不確定性因素,構(gòu)建泊位計劃的魯棒優(yōu)化模型與算法,目的是降低不確定性因素對集裝箱碼頭作業(yè)系統(tǒng)的影響。首先,提出泊位計劃魯棒性度量指標,利用算例對各指標的效果進行分析。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計泊位計劃魯棒優(yōu)化的兩階段優(yōu)化算法。算法的第一階段不考慮泊位計劃的魯棒性,以船舶總延誤時間最小為目標;算法的第二階段以所選擇的魯棒性指標最大為目標,以第一階段獲得的船舶總延誤時間為約束條件,獲得魯棒調(diào)度方案。最后,研究作業(yè)資源(裝卸橋數(shù)量)的變化對泊位計劃魯棒性的影響。算例分析表明,權(quán)重松弛量是有效的度量泊位計劃魯棒性的指標,兩階段算法可以有效解決泊位計劃魯棒優(yōu)化問題。
[Abstract]:Aiming at the uncertainty factors in container terminal operation, a robust optimization model and algorithm for berth planning is proposed in order to reduce the influence of uncertainty factors on container terminal operation system. Firstly, the robustness index of berth planning is put forward, and the effect of each index is analyzed by an example. On this basis, a two-stage optimization algorithm for robust optimization of berth planning is designed. In the first stage of the algorithm, the robustness of the berth plan is not considered, and the aim is to minimize the total delay time of the ship. In the second stage of the algorithm, the robust scheduling scheme is obtained by taking the maximum selected robustness index as the goal and the total delay time obtained in the first stage as the constraint condition. Finally, the influence of the change of operation resources (the number of loading and unloading bridges) on the robustness of berth planning is studied. Numerical examples show that the weight relaxation is an effective index to measure the robustness of berth planning, and the two-stage algorithm can effectively solve the robust optimization problem of berth planning.
【作者單位】： 大連海事大學(xué)交通運輸管理學(xué)院;大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71001012,71370137) 教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”(NCET-11-0859)
【分類號】：U691.3

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【相似文獻】

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本文編號：2470790