【摘要】：采用駕駛模擬系統(tǒng)平臺(tái),以不同車道類型及不同交通流狀態(tài)(自由流/穩(wěn)定流/不穩(wěn)定流/強(qiáng)制流)為虛擬試驗(yàn)場(chǎng),應(yīng)用心理試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,測(cè)試得到21名被試在不同交通流狀態(tài)下的視覺注意力需求及駕駛行為。對(duì)5種車道類型及4種交通流狀態(tài)下被試駕駛時(shí)的視覺注意力需求特性和駕駛行為特性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到不同車道不同交通流狀態(tài)下的視覺注意力需求變化情況。利用多元回歸方法分析了不同交通流狀態(tài)下駕駛?cè)艘曈X注意力需求與駕駛行為之間的關(guān)系,并構(gòu)建了基于駕駛行為特性的駕駛?cè)艘曈X注意力需求預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,駕駛?cè)艘曈X注意力需求與制動(dòng)次數(shù)、油門踏板位移和車輛軌跡偏差之間存在相關(guān)關(guān)系。
[Abstract]:With the platform of driving simulation system and different types of lanes and different traffic flow states (free flow / steady flow / unstable flow / forced flow) as virtual test ground, the psychological test design method is applied. The visual attention requirement and driving behavior of 21 subjects were obtained under different traffic flow conditions. The visual attention demand characteristic and driving behavior characteristic data of 5 kinds of driveway types and 4 kinds of traffic flow state were analyzed, and the change of visual attention demand under different lane and different traffic flow state was obtained by analyzing the data of visual attention demand characteristic and driving behavior characteristic data under the condition of different driveway and different traffic flow state. This paper analyzes the relationship between driver's visual attention demand and driving behavior under different traffic flow conditions by using multiple regression method, and constructs a driver's visual attention demand prediction model based on driving behavior characteristics. The results show that there is a correlation between driver's visual attention demand and braking times, throttle pedal displacement and vehicle trajectory deviation.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院;云南工程職業(yè)學(xué)院汽車機(jī)電學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71361016) 四川省汽車測(cè)控與安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(szjj2014-066)
【分類號(hào)】：U491.25

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本文編號(hào)：2455809