發(fā)布時(shí)間：2019-03-13 13:47

【摘要】：以液化天然氣(Liquefied Natural Gas,LNG)船裝卸貨風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象,針對(duì)其特征和物理屬性,考慮船舶和環(huán)境2方面因素對(duì)裝卸貨風(fēng)險(xiǎn)的影響,確定LNG船裝卸貨風(fēng)險(xiǎn)的形成原因及其耦合關(guān)系,并分別采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立LNG船卸貨風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,以分析裝卸貨作業(yè)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)變化。利用所建模型對(duì)LNG船港口卸貨作業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),通過(guò)驗(yàn)證該模型的正確性和有效性,得出LNG船卸貨作業(yè)過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)性強(qiáng)的結(jié)果。結(jié)果表明,所得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果與歷史事故規(guī)律基本吻合,該模型能較好地預(yù)測(cè)LNG船作業(yè)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。
[Abstract]:Taking the ship loading and unloading risk of liquefied natural gas (Liquefied Natural Gas,LNG) as the research object, considering the influence of ship and environment factors on the loading and unloading risk, the characteristics and physical properties of the risk are considered. The cause and coupling relationship of LNG ship unloading risk are determined. The static and dynamic Bayesian networks are used to establish the LNG ship unloading risk prediction model to analyze the risk change during loading and unloading operation. The model is used to predict the risk of port unloading operation of LNG ship. By validating the correctness and effectiveness of the model, the result of strong risk volatility of LNG ship unloading operation is obtained. The results show that the prediction results are in good agreement with the historical accident law, and the model can predict the risk in the operation of LNG ship.
【作者單位】： 青島遠(yuǎn)洋船員職業(yè)學(xué)院;上海海事大學(xué)商船學(xué)院;臺(tái)州港引航站;
【基金】：浙江省港航局科研項(xiàng)目計(jì)劃項(xiàng)目(2016-6)
【分類(lèi)號(hào)】：U698.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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