發(fā)布時間：2019-01-06 20:11

【摘要】：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,以及移動終端的不斷普及,我國已全面進(jìn)入"互聯(lián)網(wǎng)+"時代,"互聯(lián)網(wǎng)+物流"的新業(yè)態(tài)也應(yīng)運而生。為了充分利用社會閑散運力資源,避免同城配送中"分單"運輸帶來的運力資源浪費,本文打破傳統(tǒng)"分單"配送方式,考慮將確定性配送訂單與隨機性配送訂單進(jìn)行"拼單"配送。歸納總結(jié)了目前國內(nèi)典型車貨匹配模式,并提出目前適合當(dāng)下"互聯(lián)網(wǎng)+"時代背景的創(chuàng)新型車貨匹配模式(下文簡稱"創(chuàng)新模式"),并在此基礎(chǔ)上對配送路徑優(yōu)化進(jìn)行建模和求解。首先,總結(jié)歸納了國內(nèi)外關(guān)于基于互聯(lián)網(wǎng)的物流平臺、車貨匹配模式和配送路徑優(yōu)化的研究現(xiàn)狀,并結(jié)合目前我國車貨匹配運作現(xiàn)狀,詳盡的歸納總結(jié)出目前國內(nèi)5類經(jīng)典車貨匹配模式,分析各模式運作流程、盈利模式、優(yōu)缺點及適用范圍,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的同城配送創(chuàng)新型車貨匹配模式。然后,結(jié)合"創(chuàng)新模式"和現(xiàn)實配送需求場景(確定性+隨機性配送需求),構(gòu)建基于"創(chuàng)新模式"的同城配送路徑優(yōu)化模型,并使用改進(jìn)禁忌搜索算法對帶時間窗的同時取送貨問題進(jìn)行優(yōu)化求解,利用算例驗證本算法的可行性和有效性。且針對隨機性配送需求,采用兩大策略的局部搜索啟發(fā)式算法來支援動態(tài)環(huán)境下的配送路徑優(yōu)化。最后,將模型和算法應(yīng)用到當(dāng)下同城配送實際場景中,對上海市某日的同城配送路徑進(jìn)行優(yōu)化求解。通過與傳統(tǒng)"分單"直接派車運輸求解結(jié)果進(jìn)行對比,得出結(jié)論:在基于互聯(lián)網(wǎng)的"創(chuàng)新模式"下,確定性需求和隨機性需求"拼單"運輸可以大大的縮短系統(tǒng)總體配送時間,減少車輛使用數(shù),實現(xiàn)節(jié)能減耗,提高社會運力資源的利用率,進(jìn)而降低社會物流成本。也說明本文構(gòu)建的"創(chuàng)新模式"在同城配送中具有顯著優(yōu)越性。
[Abstract]:With the rapid development of information technology and the continuous popularization of mobile terminals, China has entered the "Internet" era, "Internet logistics" new business type also came into being. In order to make full use of social idle capacity resources and avoid the waste of transportation capacity brought about by "separate order" transportation in the same city distribution, this paper breaks down the traditional "single distribution" distribution mode. Considering the deterministic distribution order and the random distribution order. This paper summarizes the typical domestic vehicle and goods matching mode, and puts forward the innovative vehicle and goods matching mode (hereinafter referred to as "innovation mode"), which is suitable for the current "Internet" era. On this basis, the distribution path optimization is modeled and solved. First of all, summarized the domestic and foreign research on the Internet-based logistics platform, vehicle and goods matching mode and distribution path optimization, and combined with the current situation of vehicle and goods matching operation in China. In this paper, five kinds of classic matching models are summarized in detail, and the operation flow, profit model, advantages and disadvantages and applicable scope of each mode are analyzed. On this basis, the innovative matching mode of distribution and goods in the same city is constructed based on the Internet. Then, combining the "innovation mode" and the realistic distribution demand scene (deterministic random distribution demand), the paper constructs the distribution path optimization model of the same city based on the "innovation mode". An improved Tabu search algorithm is used to optimize the delivery problem with time windows, and an example is given to verify the feasibility and effectiveness of the algorithm. In order to meet the demand of random distribution, two local search heuristic algorithms are used to support the routing optimization in dynamic environment. Finally, the model and algorithm are applied to the actual situation of distribution in the same city, and the distribution path of the same city in Shanghai is optimized. By comparing with the traditional "sub-order" direct dispatch transportation solution, the conclusion is drawn: under the "innovation mode" based on Internet, deterministic demand and stochastic demand can greatly shorten the total delivery time of the system. Reduce the number of vehicles, achieve energy saving and consumption, improve the utilization of social capacity resources, and then reduce the social logistics costs. It also shows that the "innovation mode" constructed in this paper has remarkable superiority in the distribution of the same city.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U491

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;國務(wù)院辦公廳關(guān)于深入實施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計劃的意見[J];中國資源綜合利用;2016年04期

2 王婷;;“互聯(lián)網(wǎng)+”時代公路運輸車貨匹配平臺的發(fā)展[J];綜合運輸;2015年12期

3 ;國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見[J];實驗室科學(xué);2015年04期

4 孫承志;楊yN;吳建彬;石蒙蒙;高蘭;李林雕;;云物流供需匹配智能決策模式的分析與設(shè)計[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2014年04期

5 黎珍惜;黎家勛;;基于經(jīng)緯度快速計算兩點間距離及測量誤差[J];測繪與空間地理信息;2013年11期

6 林云;田帥輝;;物流云服務(wù)——面向供應(yīng)鏈的物流服務(wù)新模式[J];計算機應(yīng)用研究;2012年01期

7 王征;張俊;王旭坪;;多車場帶時間窗車輛路徑問題的變鄰域搜索算法[J];中國管理科學(xué);2011年02期

8 李三彬;柴玉梅;王黎明;;需求可拆分的開放式車輛路徑問題研究[J];計算機工程;2011年06期

9 楊小明;;車貨匹配交易網(wǎng)站及其運營模式[J];物流技術(shù)與應(yīng)用;2010年07期

10 張景玲;趙燕偉;王海燕;介婧;王萬良;;多車型動態(tài)需求車輛路徑問題建模及優(yōu)化[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 段鳳華;帶軟時間窗約束的開放式車輛路徑問題及其應(yīng)用[D];中南大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李慧;配載型物流信息服務(wù)平臺的車貨供需匹配研究[D];北京交通大學(xué);2015年

2 唐小剛;半開放式多配送中心多車型車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

3 張欣鈺;半開放式多配送中心車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];大連海事大學(xué);2014年

4 黃慶偉;帶容量約束的開放式弧路徑問題的算法研究[D];天津大學(xué);2014年

5 顧佳婧;基于語義網(wǎng)技術(shù)的車貨匹配系統(tǒng)[D];清華大學(xué);2013年

6 黃碧珍;多配送中心下的開放式車輛動態(tài)調(diào)度研究[D];大連海事大學(xué);2013年

7 邢鵬;基于云平臺的多配送中心車輛調(diào)度問題研究[D];北京交通大學(xué);2013年

8 史瑞菊;基于“云”理念的城市配送優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2014年

9 劉晴;隨機需求同時取送貨車輛路徑問題建模及優(yōu)化研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

10 范志超;基于禁忌搜索算法的特征選擇研究[D];安徽理工大學(xué);2010年

，

本文編號：2403269