【摘要】：為了研究公共自行車系統(tǒng)中自行車供給和自行車位置分布的距離效應(yīng)對(duì)出行者借車行為的影響程度,選取華盛頓哥倫比亞特區(qū)的Capital Bikeshare公共自行車系統(tǒng)的高頻數(shù)據(jù),建立了出行者離散選擇模型來(lái)最大化目標(biāo)區(qū)域內(nèi)人口的隨機(jī)效用。其中,自行車供給效應(yīng)包括借車時(shí)自行車供給邊際效應(yīng)、還車時(shí)車位可得性效應(yīng),距離效應(yīng)包括單個(gè)車站距離效應(yīng)、車站間距離效應(yīng)。采用內(nèi)外嵌套迭代算法對(duì)參數(shù)進(jìn)行了求解。結(jié)果表明:出行者到自行車點(diǎn)步行距離每減少10%,系統(tǒng)中出借行為會(huì)增加2.9%;車站間最近距離每減少10%,出借行為會(huì)增加1%;在不增加車位情況下,增加自行車供給不會(huì)對(duì)出借行為造成明顯影響;而車位供給每增加10%,出借行為會(huì)增加2.3%。
[Abstract]:In order to study the influence of distance effect of bicycle supply and bicycle location distribution on the behavior of travelers in public bicycle system, the high frequency data of Capital Bikeshare public bicycle system in Washington, D.C., were selected. A traveler's discrete selection model is established to maximize the random utility of the population in the target area. The effect of bicycle supply includes the marginal effect of bicycle supply when the car is borrowed, the availability effect of parking space when returning the car, the distance effect including the distance effect of single station and the effect of distance between stations. The inner and outer nested iterative algorithm is used to solve the parameters. The results show that with the distance of walking to the bicycle point decreasing by 10, the lending behavior of the system will increase by 2.9%, the nearest distance between stations will decrease by 10, and the lending behavior will increase by 1%. Without increasing the parking space, the increase of bicycle supply will not have a significant impact on the lending behavior, while the increase of parking space supply will increase the lending behavior by 2.3% for every 10% increase in parking space supply.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371119)
【分類號(hào)】：U491.225

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本文編號(hào)：2390456