基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市常規(guī)公交服務(wù)滿意度分析模型
[Abstract]:In order to reveal the potential correlation between urban public transport service indicators and analyze the influence of each index on the overall satisfaction degree of bus routine, based on 609 questionnaires of routine bus service in Nanjing, the GTT algorithm and MLE algorithm are used. Based on Bayesian network bus service satisfaction analysis model is established to explore the network relationship between conventional bus service indicators and passenger overall satisfaction. The results of model test show that Bayesian network has high applicability and effectiveness. The negative effect of waiting time was the most significant, and the positive effect of in-vehicle hygiene was the most obvious, as high as 33.7%, among the seven main influencing factors obtained from the reasoning results obtained by the confidence propagation algorithm, the negative effect of waiting time was 31.4%, and the negative effect of waiting time was 31.4%. The traffic punctuality and transfer convenience have higher lifting space and positive and negative influence areas, which are -26.623.1% and -20.9% 27.3, respectively. There are no seats in the car, Waiting environment and air-conditioning have a higher absolute impact area, up to 55.
【作者單位】: 東南大學(xué)城市智能交通江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;東南大學(xué)現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高效協(xié)同創(chuàng)新中心;東南大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51338003,51378120)
【分類號(hào)】:U491.17
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2389371
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