【摘要】：為提高對(duì)波羅的海干散貨指數(shù)(BDI)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,根據(jù)BDI指數(shù)這類(lèi)波動(dòng)幅度不規(guī)律的時(shí)間序列的特征,提出一種非等間隔的灰色波形預(yù)測(cè)方法,即應(yīng)用分位數(shù)法選取非等間隔的等高線(xiàn),并有選擇地對(duì)等高時(shí)刻序列進(jìn)行GM(1,1)建模.通過(guò)對(duì)BDI指數(shù)月數(shù)據(jù)的建模與預(yù)測(cè)表明,非等間隔的灰色波形預(yù)測(cè)方法較傳統(tǒng)的灰色波形預(yù)測(cè)方法和ARMA(1,1)模型在預(yù)測(cè)精度和運(yùn)算效率方面具有明顯優(yōu)勢(shì).
[Abstract]:In order to improve the accuracy of (BDI) prediction for Baltic dry bulk index, according to the characteristics of time series with irregular fluctuation amplitude of BDI index, a non-equal-interval grey waveform prediction method is proposed. The method of quantile is used to select the isometric contour, and the GM (1 ~ 1) model is used to model the isometric time series. By modeling and forecasting the monthly data of BDI exponent, it is shown that the non-equal-interval grey waveform prediction method has obvious advantages over the traditional grey waveform prediction method and ARMA (1 ~ 1) model in the aspects of prediction accuracy and operational efficiency.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11BJY110)
【分類(lèi)號(hào)】：F551

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2371439