【摘要】：通過算例計算和比較分析,在選擇合理的定量化交通網絡效率計算方法的基礎上,建立面向網絡效率的交通網絡設計雙層規(guī)劃模型,并基于遺傳算法和Frank-Wolfe算法設計模型的求解方法。計算分析結果表明:相對于傳統(tǒng)的以系統(tǒng)總阻抗最小為目標的優(yōu)化決策方案,本文所提出的以網絡效率最優(yōu)為目標的優(yōu)化方案,更注重于提高當前交通網絡基礎設施的利用率和流量分布的均衡性,從而能以最小的投入在最大程度上緩解交通網絡擁堵,并能高效解決路段車流分布不均及個別路段的過飽和等矛盾。
[Abstract]:On the basis of selecting reasonable quantitative traffic network efficiency calculation method, a traffic network design bilevel programming model for network efficiency is established by example calculation and comparative analysis. And based on genetic algorithm and Frank-Wolfe algorithm design model solution method. The results of calculation and analysis show that compared with the traditional optimization scheme with the minimum total impedance as the objective, this paper proposes an optimization scheme with the optimal network efficiency as the objective. More attention should be paid to improving the utilization ratio of current transportation network infrastructure and the balance of traffic distribution, so as to reduce traffic congestion to the greatest extent with minimal investment. It can efficiently solve the problems of uneven distribution of traffic flow and supersaturation of individual sections.
【作者單位】： 中南大學通運輸工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71101155) 湖南省自然科學基金資助項目(2015JJ2184) 中南大學研究生自主探索創(chuàng)新項目(2015zzts208)
【分類號】：U113

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本文編號：2334328