【摘要】：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在進(jìn)行高速公路路面使用性能評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)時(shí),引入遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立高速公路路面使用性能評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型,通過(guò)該模型,評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)了吉林某高速公路路面使用性能。結(jié)果表明:與BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)PCI的結(jié)果相比,遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)PCI的結(jié)果與高速路面PCI實(shí)際值誤差縮小更明顯,這表明遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度得到很大程度提高。測(cè)試結(jié)果說(shuō)明,本研究提出的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法是可行的,它可以作為高速路面一種有效預(yù)測(cè)手段,提供科學(xué)方法進(jìn)行公路路面使用性能的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Based on genetic neural network algorithm, the evaluation and prediction model of expressway pavement performance is established by introducing genetic neural network in the evaluation and prediction of expressway pavement performance. The pavement performance of a highway in Jilin province is evaluated and forecasted. The results show that compared with the results of PCI prediction by BP neural network, the error of PCI prediction by genetic neural network is much smaller than that of PCI on high speed pavement, which indicates that the prediction accuracy of genetic neural network model has been improved greatly. The test results show that the genetic neural network prediction method proposed in this paper is feasible and can be used as an effective method to predict the performance of highway pavement.
【作者單位】： 江西科技學(xué)院;
【分類號(hào)】：U416.2

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 李淑慶;姜海艷;王芳;;遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在公交客流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2006年12期

2 刁洪祥;;基于穩(wěn)定遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ETC系統(tǒng)客戶逃費(fèi)分析[J];電腦與信息技術(shù);2006年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 張啟義;張智;梅冬;;遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在公路物資運(yùn)輸量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第十屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 史永枝;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的清水河縣農(nóng)村公路路面評(píng)價(jià)研究及應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2280698