發(fā)布時間：2018-10-09 13:07

【摘要】：采動區(qū)公路路面裂縫引發(fā)公路產(chǎn)生松散剝落、唧漿、緩慢沉降等病害,危及公路的正常運營,需要對裂縫長度和寬度信息進行監(jiān)測。針對傳統(tǒng)的公路路面裂縫測量獲取方法勞動強度大、成本高、效率低等缺點,該文設(shè)計使用手機相機采集裂縫圖像,使用圖像處理技術(shù)對圖像進行增強和除噪、閾值分割,結(jié)合尺度基準提取裂縫的長度和寬度信息。運用該方法對采動區(qū)公路路面裂縫進行快速獲取,實驗結(jié)果表明:路面裂縫長度計算的相對中誤差不超過7.6%;寬度的計算值與實測的寬度相比,其相對誤差在8.1%以內(nèi),證明該方法檢測出的裂縫的長度和寬度具有較高的準確度,能夠高效地獲得路面裂縫的信息。
[Abstract]:Road surface cracks in mining area cause loose spalling, slurry pumping, slow subsidence and other diseases, which endanger the normal operation of highway. It is necessary to monitor the information of crack length and width. Aiming at the disadvantages of traditional measurement method of road surface crack measurement, such as high labor intensity, high cost, low efficiency and so on, this paper designs to use mobile phone camera to collect crack image, to use image processing technology to enhance and remove noise, and to segment the image by threshold. The length and width of cracks are extracted by using scale datum. The experimental results show that the relative median error of the calculation of pavement crack length is less than 7.6, and the relative error of the calculated width is less than 8.1% compared with the measured width. It is proved that the length and width of cracks detected by this method have high accuracy and can obtain the information of pavement cracks efficiently.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學環(huán)境與測繪學院;國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;
【分類號】：TP391.41;U418.6

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本文編號：2259439