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交通流演化動力學研究的一般框架及性質(zhì)分析

發(fā)布時間:2018-07-02 22:52

  本文選題:城市交通 + 交通流; 參考:《管理科學學報》2015年06期


【摘要】:針對道路網(wǎng)絡需求時變的交通流達到均衡的條件以及均衡狀態(tài)的穩(wěn)定性問題,運用演化博弈理論和動力系統(tǒng)穩(wěn)定性理論,提出了流量演化動力學研究的一般框架,建立了多群體多準則出行選擇流量演化系統(tǒng)的動力學模型,證明了流量演化動力學模型平衡點與動態(tài)交通流量分配模型均衡解之間的等價性,討論了模型解的存在性、唯一性和穩(wěn)定性.理論分析結果表明,流量演化動力系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略等價于動態(tài)交通流分配模型的均衡解,流量演化動力系統(tǒng)在某個局部區(qū)域總存在著唯一解,并且在出行者個體收益參數(shù)滿足一定條件的前提下,流量演化動力系統(tǒng)在平衡點附近會表現(xiàn)出不同的穩(wěn)定性質(zhì),通過一個簡單路網(wǎng)的數(shù)值算例說明了本文建立模型的合理性和有效性.本文在出行者博弈行為和動態(tài)交通分配之間建立了聯(lián)系,有助于加深對于城市交通流演化規(guī)律的認識和理解.
[Abstract]:Aiming at the condition of traffic flow equilibrium and the stability of equilibrium state when the demand of road network is time-varying, a general framework for the study of flow evolution dynamics is proposed by using evolutionary game theory and dynamic system stability theory. In this paper, the dynamic model of multi-group and multi-criteria trip selection flow evolution system is established. The equivalence between the equilibrium point of the flow evolution model and the equilibrium solution of the dynamic traffic flow distribution model is proved, and the existence of the model solution is discussed. Uniqueness and stability. The results of theoretical analysis show that the evolutionary stability strategy of the flow evolution dynamic system is equivalent to the equilibrium solution of the dynamic traffic flow distribution model, and there is always a unique solution for the flow evolution dynamic system in a local region. On the premise that the individual income parameters of the traveler satisfy certain conditions, the dynamic system of flow evolution will exhibit different stable properties near the equilibrium point. A numerical example of a simple road network is given to illustrate the rationality and validity of the proposed model. This paper establishes a relationship between the game behavior of travelers and dynamic traffic allocation, which is helpful to deepen the understanding and understanding of the evolution law of urban traffic flow.
【作者單位】: 江漢大學商學院;南京大學工程管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71201078;71371094;71471084);國家自然科學基金海外及港澳學者合作研究基金項目(71228101) 中國博士后科學基金面上資助項目(2012M521053) 教育部人文社會科學研究青年基金資助項目(12YJCZH017) 江蘇省基礎研究計劃(自然科學基金)資助項目(BK2012305)
【分類號】:U491.112

【參考文獻】

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【共引文獻】

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10 韋,

本文編號:2091206


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