本文選題：眾包地圖 + 用戶產生內容　； 參考：《北京郵電大學》2015年碩士論文

【摘要】：在交通日益發(fā)達的現代社會,人們的生活越來越離不開地圖導航軟件。綜觀當前電子地圖的導航情況,大多是只提供單純的基于地理位置的路線規(guī)劃,并沒有很好地考慮到路線臨時變化等突發(fā)狀況,有時并不能很好地滿足人們的需求。本課題結合用戶產生內容(User Generated Content)、眾包地圖和移動群智感知(Mobile Crowd Sensing)等技術,提出了一種智能交通誘導方案,并建立了相應的數據模型。本課題提出的智能交通誘導方案和數據模型不僅包含了傳統(tǒng)地圖導航的位置信息,還融合了用戶產生的交通數據,從而為用戶提供實時性和準確性較高的交通信息,滿足人們對動態(tài)交通信息的需求。 首先,本課題采用智能加權融合的方法對用戶產生的交通數據進行融合,并建立了智能交通誘導數據融合模型。通過多源數據融合的方法從雜亂無章的數據中去偽存真,得到實時性和準確性較高的動態(tài)交通信息。其次,本課題還借鑒博弈論的觀點建立了一種收益機制,通過對行為結果的獎勵或懲罰來對用戶進行約束,使其創(chuàng)造出更加真實有效的內容。 最后,為了驗證本課題提出的智能交通誘導方案和數據模型,本文設計實現了智能交通誘導方案的驗證系統(tǒng),并通過Matlab對本課題的數據融合模型進行仿真,從而驗證了本文提出的智能交通誘導方案和數據模型的有效性。本課題的相關研究將進一步促進移動互聯網和智能交通領域的深度融合,代表了一種適應社會發(fā)展的智慧出行位置服務模式,以期推動城市交通向智能化、高效化發(fā)展,進而方便公眾出行并提升城市公共交通服務效率。
[Abstract]:In the modern society with increasingly developed traffic, people's lives are more and more inseparable from map navigation software. Looking at the navigation situation of the current electronic map, most of them only provide the route planning based on the geographical location, and do not take into account the unexpected situation such as the temporary change of the route, and sometimes it can not meet the needs of the people very well. Based on the technologies of user generated content, crowdsourcing map and mobile Crowd sensing, an intelligent traffic guidance scheme is proposed, and the corresponding data model is established. The intelligent traffic guidance scheme and data model proposed in this paper not only contain the location information of traditional map navigation, but also fuse the traffic data generated by users, thus providing users with real-time and accurate traffic information. Meet people's demand for dynamic traffic information. Firstly, the intelligent weighted fusion method is used to fuse the traffic data generated by users, and an intelligent traffic guidance data fusion model is established. Through the method of multi-source data fusion, we can distinguish the false things from the random data, keep the real things, and get the real-time and accurate dynamic traffic information. Secondly, this subject also uses the view of game theory to establish a kind of profit mechanism, through the reward or punishment to the behavior result to carry on the restriction to the user, make it create more real and effective content. Finally, in order to verify the intelligent traffic guidance scheme and data model, this paper designs and implements the intelligent traffic guidance scheme verification system, and simulates the data fusion model by Matlab. The validity of the intelligent traffic guidance scheme and the data model proposed in this paper is verified. The related research of this topic will further promote the deep integration of mobile Internet and intelligent transportation, and represent a smart travel location service model adapted to the development of society, in order to promote the intelligent and efficient development of urban traffic. Furthermore, it is convenient for the public to travel and improve the efficiency of urban public transport service.
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U495

【參考文獻】

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1 張慧;信譽機制在欺詐行為中的運行分析——來自一次博弈與重復博弈的解釋[J];財經研究;2003年05期

2 楊飛,裘煒毅;基于手機定位的實時交通數據采集技術[J];城市交通;2005年04期

3 費文;;多傳感器自適應加權數據融合在測量排氣溫度的應用[J];國外電子測量技術;2007年12期

4 曹永軍;李麗麗;呂振林;張云霞;;多源交通信息采集、處理與發(fā)布系統(tǒng)研究[J];自動化與信息工程;2011年01期

5 張程;劉慧君;陳自郁;朱慶生;;基于信用的重復博弈模型在節(jié)點轉發(fā)中的應用[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2012年02期

6 宋久擎;黃亞樓;康葉偉;林立;;智能交通系統(tǒng)中的數據處理與分析[J];計算機工程與應用;2006年08期

7 喬秀全;楊春;李曉峰;陳俊亮;;社交網絡服務中一種基于用戶上下文的信任度計算方法[J];計算機學報;2011年12期

8 唐龍業(yè),張萍,周宗平;用戶信任度的評估方法研究[J];計算機應用研究;2004年03期

9 孟凡榮;莊朋;閆秋艷;;基于加權移動平均的數據流預測模型[J];計算機應用研究;2009年10期

10 汪海淵,朱彥東,楊東援;數據融合技術及其在交通領域中的應用[J];交通與計算機;2001年S1期

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本文編號：2089028