本文關(guān)鍵詞：基于多重信息融合的高分辨率遙感影像道路信息提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

當(dāng)前位置：文檔下載 > 所有分類(lèi) > 自然科學(xué) > 天文/地理 > 基于多重信息融合的高分辨率遙感影像道路信息提取_李曉峰

180測(cè)　繪　學(xué)　報(bào)　　　　　　　　　　　　　　　　　　第37卷

大影響,所以運(yùn)算過(guò)程中使用相對(duì)固定的閾值為

2,即原始邊緣點(diǎn)到擬合的線段的距離偏差不大于2個(gè)像素。經(jīng)過(guò)以上步驟的處理結(jié)果如圖3(b)所示。因?yàn)榈缆愤吘壘哂凶陨硖攸c(diǎn),如道路邊緣

曲率不會(huì)太大,大多數(shù)為直線邊緣等,所以對(duì)道路邊緣進(jìn)行直線段擬合獲得了比較好的效果(如圖3紅色橢圓內(nèi)的部分)

。

[13]

圖3　(a)Pan波段影像Canny算子邊緣檢測(cè)結(jié)果;b)Fig.3　(a)EdgeimagedetectedbyCannyoperatorinage;)The2rimage

3.2　面狀道路提取

后的影像(圖1)獲得的。(Pan2sharpenedmul2tispectral)。,與基于原始多光譜影像的分類(lèi)結(jié)果相比,利用融合后的影像進(jìn)行分類(lèi),其分類(lèi)精度有很大提高,尤其對(duì)于道路的分類(lèi)精度

[14]

提高更為明顯。

分類(lèi)和分割后的二值圖像如圖6(a)所示。從圖中可以看到,存在的主要問(wèn)題是由于道路和樓房的“異物同譜”,樓房也被分割出來(lái)而且與道路相連。樓房與道路的“異物同譜”現(xiàn)象所帶來(lái)的誤分類(lèi)問(wèn)題一直是高分辨率遙感影像上道路自動(dòng)提取

[15]

中存在的主要困難。本文下一節(jié)將實(shí)現(xiàn)道路和其他地物的分離,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)道路目標(biāo)的確認(rèn)和提純。3.3　邊緣和面狀道路的互運(yùn)算及后處理3.3.1　邊緣與面狀道路的互運(yùn)算

在分別獲得了較準(zhǔn)確、連續(xù)的道路邊緣和完整的面狀道路圖像后,為了有效分離道路和非道路目標(biāo),使用邊緣和面狀道路的邏輯互運(yùn)算方法。首先,將道路邊緣圖像(圖3(b),用E表示)取反,然后與面狀道路圖像(圖6(a),用S表示)求[10]交,即C=∩S.用二值邏輯運(yùn)算可表示為

0,E=1orS=0C=

1,E=0andS=1

6(b)所示。從,圖像上部與道路相連的樓房已經(jīng)被邊緣圖像分割開(kāi),這是進(jìn)一步應(yīng)用形狀指數(shù)提純道路的基礎(chǔ)。同時(shí)由于邊緣圖像中位于道路表面的部分存在噪聲,邏輯運(yùn)算后面狀道路也被誤切割出裂縫。這些裂縫和孔洞的進(jìn)一步去除將放在道路對(duì)象被提純之后處理。下面將集中精力于非道路目標(biāo)的去除,亦即道路目標(biāo)的確認(rèn)和提純。首先標(biāo)識(shí)出每一個(gè)連通對(duì)象(共83個(gè)),并去除面積像素?cái)?shù)小于閾值10的連通對(duì)象(53個(gè))。根據(jù)影像的分辨率可知,這部分面積很小的連通對(duì)象基本上是由噪聲和誤分割引起的非道路目標(biāo)。然后計(jì)算每個(gè)連通對(duì)象的狹長(zhǎng)度指數(shù)與極慣性矩,據(jù)此進(jìn)一步去除非道路目標(biāo)。3.3.2　狹長(zhǎng)度指數(shù)與極慣性矩

狹長(zhǎng)度　通過(guò)坐標(biāo)原點(diǎn),傾角為θ的直線θy=xtan周?chē)膱D像f的慣性力矩Mθ用下式定義

N

M

Mθ=

∑∑

i=1

j=1

(jcoθθ)f(i,j),　θ∈[0,π)s-isin

2

(1)

其中,N和M分別是圖像的行列號(hào)上限。對(duì)于二

值圖像,f(i,j)=1。令Mθmax和Mθmin分別表示Mθ的最大和最小值,則狹長(zhǎng)度指數(shù)被定義為

狹長(zhǎng)度=

MθmaxMθmin

(2)

該特征量能反映平面物體的狹長(zhǎng)程度,其值越大

Word文檔免費(fèi)下載：基于多重信息融合的高分辨率遙感影像道路信息提取_李曉峰 （下載1-7頁(yè)，共7頁(yè)）

我要評(píng)論

相關(guān)主題

相關(guān)文檔

【論文】基于多重信息融合的高分辨率遙感影像道路信息...

基于多重信息融合的高分辨率遙感影像道路信息提取_專(zhuān)業(yè)資料。在高分辨率遙感影像上進(jìn)行道路提取一直被認(rèn)為是一項(xiàng)具有重要意義但很困難的工作。尤其一些與道路光譜相近的...

基于地理國(guó)情普查高分辨率遙感影像的道路提取方法研究_...

基于地理國(guó)情普查高分辨率遙感影像的道路提取方法研究_顧劍華_天文/地理_自然科學(xué)_專(zhuān)業(yè)資料。第 37 卷第 6 期 2014 年 6 月 測(cè)繪與空間地理信息 GEOMATICS...

中高分辨率遙感影像融合

高光譜與高分辨率遙感—... 3頁(yè) 1下載券 基于多重信息融合的高分... 7頁(yè) ...闡述遙 感 圖像 融合 原理 的基 礎(chǔ)上,QucBr、在以iki dSOT5和LnstEPada TM...

數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)在城市道路網(wǎng)提取及更新中的應(yīng)用

遙感信息. 2009(01) [15] 李曉峰,張樹(shù)清,韓富偉,秦喜文,于歡. 基于多重信息融合的高分辨率遙感影像道路信息提取 [J]. 測(cè)繪 學(xué)報(bào). 2008(02) [16] 申邵...

基于T型模板匹配半自動(dòng)提取高分辨率遙感影像帶狀道路

基于多重信息融合的高分辨... 7頁(yè) 2財(cái)富值 基于...3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 :A 基于 T 型模板匹配半自動(dòng)提取 高分辨率遙感影像帶狀道路林祥國(guó)1 ,2 張繼賢2 李...

第八講 遙感影像融合

? 像素級(jí)融合盡可能多的保留信息,具有最高的精度,...首先將遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取, 然而按照特征信息對(duì)多源...4.2像素級(jí)遙感影像融合 ? 基于光譜域變換的影像融合...

遙感影像信息提取與分析_沈占鋒

于對(duì)高分辨率遙感影像的各種信息的處理、提取與分析,...(2)實(shí)現(xiàn)多源遙感影像信息的特征級(jí)融合: 在像元級(jí)...建立基于多種影像以及已有目標(biāo)信息與判別知識(shí)的潛在...

遙感影像信息提取與分析

于對(duì)高分辨率遙感影像的各種信息的處理,提取與分析,...(2)實(shí)現(xiàn)多源遙感影像信息的特征級(jí)融合: 在像元級(jí),...建立基于多種影像以及已有目標(biāo)信息與判別知識(shí)的潛在...

從遙感影像提取道路信息的方法評(píng)述

從遙感影像提取道路信息的方法評(píng)述_工學(xué)_高等教育_教育...3) Heipke [ 7 ] 用一個(gè)分級(jí)式的多分辨率方法 ...( 紅外 、 航片 、 SAR 等) 的信息融合的道路...

信息融合

多種遙感信息各具有一定的空間分辨率、波譜分辨 率與...? 例1 TM和SPOT影像數(shù)據(jù)融合例如TM影像有7個(gè)波段,...以及道路、渠道等線性地物明顯 優(yōu)于陸地衛(wèi)星影像,...

第10章 遙感圖像計(jì)算機(jī)信息提取(1)

第10章 遙感圖像計(jì)算機(jī)信息提取(1)_工學(xué)_高等教育...如城市類(lèi)由道路、建筑物、水體、綠地等 不同地物...三)、信息提取展望 1) 、多信息融合 2)、多技術(shù)...

ITIL v3 Webinar

青島重工為環(huán)衛(wèi)工人送水

人教最新審定版小學(xué)五年級(jí)數(shù)學(xué)下冊(cè)五年級(jí)數(shù)學(xué)找次品精品ppt課件

新概念第二冊(cè)90課

BIM案例分析：北京水立方(國(guó)家游泳中心)

柔性版版材存放的基本處理規(guī)則

區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系

人教版九年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè)第二十二章《二次函數(shù)》復(fù)習(xí)參考課件 (共39張ppt)

七上數(shù)學(xué)試卷期末及答案2015.12.12

幼兒園團(tuán)體律動(dòng)游戲教學(xué)的“傻瓜流程”

解讀丨美國(guó)加州能效認(rèn)證規(guī)范 — CEC Title 20,CEC Title 24及LED燈泡自愿性認(rèn)證

“十三五”重點(diǎn)項(xiàng)目-延緩衰老類(lèi)保健食品項(xiàng)目申請(qǐng)報(bào)告

嘉賓登記表模版

四年級(jí)《三月桃花水》

日產(chǎn)在華布局2015

rdesktop的命令參數(shù)

11尾砂庫(kù)事故專(zhuān)項(xiàng)應(yīng)急預(yù)案

2015河南檢察院專(zhuān)業(yè)課：辯護(hù)人的義務(wù)

【教科版】八年級(jí)上冊(cè)：4.8.1《危險(xiǎn)的誘惑》課件

80后夫妻賣(mài)房逃離北京后的山林隱居生活

2014屆華中科技大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院考研

  本文關(guān)鍵詞：基于多重信息融合的高分辨率遙感影像道路信息提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。