本文選題：交通狀態(tài)判別 + 模糊C均值聚類　； 參考：《公路工程》2017年01期

【摘要】：為了給降雪天氣下高速公路交通管理者提供合理、準(zhǔn)確的交通狀態(tài)信息,提出了一種可用于高速公路降雪天氣下交通狀態(tài)劃分方法�？紤]到高速公路交通狀態(tài)分類存在模糊性的特點(diǎn),以速度、密度作為樣本數(shù)據(jù)的特征屬性,提出了改進(jìn)的模糊C均值聚類(FCM)的交通狀態(tài)分類方法。針對(duì)傳統(tǒng)算法要求事先確定交通狀態(tài)劃分的數(shù)目c存在的缺陷,利用自適應(yīng)函數(shù)求得聚類數(shù)c。以烏魯木齊市機(jī)場高速公路為實(shí)例進(jìn)行分析,獲得降雪天氣下交通流狀態(tài)的劃分結(jié)果。
[Abstract]:In order to provide reasonable and accurate traffic state information for highway traffic managers in snowfall weather, a method of traffic state partition for freeway snowfall weather is proposed. Considering the fuzziness of freeway traffic state classification, this paper presents an improved fuzzy C-means clustering (FCM) traffic state classification method with speed and density as the characteristic attributes of the sample data. In view of the limitation of the traditional algorithm which requires the number c of traffic state partition to be determined in advance, the clustering number c is obtained by using adaptive function. Taking Urumqi Airport Expressway as an example, the result of traffic flow classification under snowfall weather is obtained.
【作者單位】： 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)械交通學(xué)院;
【基金】：新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金(2014211A031) 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)國家大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201310758007)
【分類號(hào)】：U491.112

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本文編號(hào)：2005487