本文選題：應急物資供應 + 主成分分析��； 參考：《西南交通大學》2015年博士論文

【摘要】：本文所說的應急物資,主要指地震災害救援過程中所需要的設(shè)備和生存物資。應急物資供應問題的核心是合理應用最少的物資最大程度地保障人民在災害情況下的生命和財產(chǎn)安全。由于救援物資通常數(shù)量有限,災害的發(fā)生具有較強的隨機性,不可能為所有可能的災害儲備相應的救援物資。在有限的物資條件下,合理地應用和分配救援物資,最大程度減少損失,是應急物資供應研究的主要目標。在災害發(fā)生前制定針對不同災害的應對計劃是保證救援過程正確性的必要手段。為順利進行救援物資的儲備,需要先確定物資的數(shù)量、質(zhì)量和種類等基本信息。將歷史受災強度視為信號序列,利用高斯混合模型對該信號建模,可得到更精確的災害程度預測,計算災害程度的最大效益期望可進一步得到應急物資需求估計。由于災后信息阻塞、通訊中斷,受災人員對災難的恐懼、逃避,在災難發(fā)生后的短時間內(nèi)人們很難確切掌握災害程度和災害分布情況。通過航拍等手段可以獲得災區(qū)在災前與災后的圖像,利用邊緣檢測和Hough變換等手段,可以客觀地計算災害發(fā)生水平。由于人口流動的原因,災后人們對災區(qū)的具體受災人數(shù)并不清楚,可以通過逃亡人數(shù)來估計實際受災人數(shù)。對災區(qū)逃亡路徑圖進行簡化,然后應用向后傳遞信息的方法,可以進一步推導出災區(qū)對應急物資需求的分布。救援物資儲備過程中,需要考慮物資來源、存儲成本、運輸成本、救援效益等多方面因素。為支持快速決策,引入主成分分析(PCA)方法對選址因素進行簡化,仿真實驗表明了PCA方法在選址因素簡化過程具備有效性與正確性。為快速到達救援點,應急物資應該存放在統(tǒng)一的儲備點中,但各種物資也應該分類存儲,以便快速地分發(fā),同時節(jié)約儲存成本。通過最近鄰圖聚類,將應急物資進行有效地分類,可以在節(jié)約物資存儲成本的同時兼顧救援效益,為應急物資儲備點選擇提供數(shù)據(jù)參考。傳統(tǒng)選址方法主要以運籌學方法為主,建模困難,計算量大。本文引入蟻群算法解決應急物資儲備點選擇問題,降低了選址的運算復雜度,同時防止出現(xiàn)局部最優(yōu)的陷阱。為最大程度保障災區(qū)人民生命財產(chǎn)安全,不能等到災區(qū)交通狀況調(diào)查清楚后再進行救援,救援路徑通常都是通過外部觀測和歷史經(jīng)驗做出決定。在救援運輸過程中,各車輛運行是一個隨機、并發(fā)的過程,引入隨機Petri網(wǎng)對應急救援的交通運輸過程進行建�？梢苑奖愕亟鉀Q災區(qū)交通狀況推測問題。在不考慮資源成本、資源不足等矛盾的情況下,包含時間期望的應急物流路徑選擇,比時間或距離最短的路徑選擇方法,更具適應性。災難發(fā)生后,對物資捐贈的討論是災后互聯(lián)網(wǎng)等互動媒體的熱點主題之一�？梢岳萌藗儗栀浳镔Y討論的關(guān)注度來收集與預測捐贈物資的種類、數(shù)量和分布,本文引入主題檢測與跟蹤技術(shù)來對捐贈物資信息進行收集與預測。將各向異性擴散技術(shù)引入詞網(wǎng),在詞網(wǎng)中體現(xiàn)相關(guān)詞語的影響,同時保護主題間的邊界。提出有限記憶和被動遺忘機制,利用有限的存儲空間對詞網(wǎng)進行部分索引。不掃描和處理不活動詞語,從而實現(xiàn)物資捐贈主題及其詞語的快速檢測。
[Abstract]:The emergency materials referred to in this article mainly refer to the equipment and materials needed in the process of earthquake disaster relief. The core of the emergency material supply problem is to use the least material to ensure the people's life and property safety in the disaster situation to the maximum extent. It is not possible to reserve the corresponding relief materials for all possible disasters. Under the limited material conditions, the rational application and distribution of relief materials and the maximum reduction of loss are the main objectives of the study of emergency supplies. In order to carry out the reserve of relief materials smoothly, we must first determine the basic information of the quantity, quality and type of materials. The historical disaster intensity is regarded as a signal sequence, and the Gauss mixed model is used to model the signal, and the prediction of the degree of disaster can be more accurate, and the maximum benefit expectation of the degree of disaster can be further obtained by the emergency. The demand is estimated. Because of the post disaster information blocking, communication interruption, the fear of disaster by the disaster, it is difficult to grasp the degree of disaster and the distribution of the disaster in a short time after the disaster. By means of aerial photography, the image of the disaster area before and after the disaster can be obtained by means of edge detection and Hough transformation. The level of disaster occurrence is calculated objectively. Because of the cause of population flow, people are not clear about the number of victims in the disaster area after the disaster. It can be used to estimate the number of actual victims. In the process of rescue material reserve, it is necessary to consider material sources, storage cost, transportation cost, rescue benefit and many other factors. In order to support fast decision, the principal component analysis (PCA) method is introduced to simplify the location factors. The simulation experiment shows that the PCA method is effective and correct in the process of site selection simplification. At the rescue point, emergency materials should be stored in a unified storage point, but all kinds of materials should be classified in order to quickly distribute and save the cost of storage. Through the nearest neighbor graph clustering, the emergency materials can be effectively classified, and the saving cost of materials can be saved and the rescue benefit is taken into consideration, and the selection of the emergency material reserve points can be taken. In this paper, ant colony algorithm is introduced to solve the problem of the selection of emergency material reserve points, reduce the complexity of the location and prevent the local optimal trap, so as to ensure the safety of life and property of the people in the disaster area to the maximum extent, and can not wait for the disaster. In the process of rescue and transportation, the operation of each vehicle is a random and concurrent process. The introduction of random Petri network to the traffic and transportation process of emergency rescue can easily solve the traffic situation in the disaster area. In the case of the contradiction of resource cost and shortage of resources, the choice of the emergency logistics path, which contains the time expectation, is more adaptable than the shortest path selection method. After the disaster, the discussion of the material donation is one of the hot topics of the interactive media, such as the post disaster Internet. The attention degree of material discussion is used to collect and predict the types, quantity and distribution of donated materials. In this paper, the topic detection and tracking technology is introduced to collect and predict the information of the donated materials. The passive forgetting mechanism uses limited storage space to index the word net partially. It does not scan and deal with inactive words, so as to realize the rapid detection of the theme of material donation and its words.
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U116;X4

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本文編號：1926390