本文選題：無砟軌道 + 高鐵橋�。� 參考：《遼寧工程技術大學》2015年碩士論文

【摘要】：隨著我國高鐵技術的迅猛發(fā)展以及高鐵技術出口海外,高鐵客運專線設計和施工的安全問題備受關注。而在高鐵建設過程中,整個施工階段以及運營期間的線下基礎沉降監(jiān)測與預報尤為重要,施工前期要做好沉降監(jiān)測,隨時監(jiān)測施工過程中的沉降險情,中期要做好沉降監(jiān)測與預報工作,合理安排鋪軌時間；運營階段同樣也要進行監(jiān)測和預報以保證通車安全。而線下基礎多采用高架橋的形式,所以針對無砟軌道高鐵橋的沉降監(jiān)測和預報模型研究成為了重中之重。目前,應用于無砟軌道高鐵橋的常規(guī)沉降預報方法主要分為曲線擬合方法和系統(tǒng)預報模型兩種,其中曲線擬合方法主要包括雙曲線法、固結度對數(shù)配合法(三點法)、Asaoka(淺崗法)、對數(shù)法等；而系統(tǒng)預報模型中目前比較主流和常用的是灰色理論系統(tǒng),其中GM(1,1)是灰色系統(tǒng)中最為常用的模型。同時本文研究了利用小波去噪理論對沉降數(shù)據(jù)的預處理,首先通過對比試驗,選出去噪效果較好的小波基函數(shù),然后利用去噪前后的數(shù)據(jù),選用對數(shù)法曲線預測,試驗對比得出,利用小波方法去噪之后的沉降數(shù)據(jù)進行預測,可以有效提高預測的精度、改善預報的穩(wěn)定性。選取天津至秦皇島客運專線二標段的線下基礎沉降觀測數(shù)據(jù),并對沉降數(shù)據(jù)進行小波去噪處理之后,在已有的整個施工階段整體預測分析的基礎上,本文將施工階段分為橋墩澆筑完成至架梁前、架梁結束至鋪軌前、鋪軌完成至試運營階段等。分三個階段,分別使用四種完全不同預報模型進行沉降預報對比分析。得出在架梁前GM(1,1)方法最優(yōu),三點法次之；架梁后至鋪軌前,優(yōu)先選用雙曲線方法,GM(1,1)模型和三點法次之；鋪軌后選用雙曲線和GM(1,1),但基于GM(1,1)要求數(shù)據(jù)等時距,所以從工程實踐角度出發(fā),優(yōu)先使用雙曲線方法。
[Abstract]:With the rapid development of high-speed rail technology in China and the export of high-speed railway technology overseas, the safety of design and construction of high-speed passenger dedicated line has attracted much attention. In the process of high-speed railway construction, it is particularly important to monitor and forecast the settlement of the subline foundation during the whole construction phase and the operation period. In the early stage of construction, we should do a good job of monitoring the settlement, and monitor the danger of settlement in the construction process at any time. In the medium term, the settlement monitoring and forecasting should be done well, and the laying time should be arranged reasonably, and the operation stage should also be monitored and forecasted in order to ensure the safety of traffic. However, the foundation under the line is mostly in the form of viaduct, so the research on the settlement monitoring and forecasting model of the high-speed railway bridge with ballastless track becomes the most important. At present, the conventional settlement prediction methods used in ballastless high-speed railway bridges are mainly divided into two kinds: curve fitting method and system forecasting model, among which the curve fitting method mainly includes hyperbolic method. The method of logarithmic coordination of consolidation degree (three-point method Asaoka method, etc.) is the most commonly used model in grey system, and the grey theory system is the mainstream and commonly used in the system prediction model at present. At the same time, this paper studies the pre-processing of settlement data using wavelet denoising theory. Firstly, the wavelet basis function with better noise effect is selected by contrast experiment, and then the logarithmic curve is used to predict the data before and after denoising. The experimental results show that the prediction accuracy and stability of the prediction can be improved effectively by using the settlement data after de-noising by wavelet method. The observation data of the subline foundation settlement of the second section of Tianjin Qinhuangdao passenger dedicated Line are selected, and the settlement data are processed by wavelet de-noising, on the basis of the whole prediction and analysis of the whole construction stage, In this paper, the construction stage is divided into three stages: the completion of pier construction to the erection of beam, the end of beam erection to the laying of track, the completion of track laying to the trial operation stage, and so on. In three stages, four completely different forecasting models are used to forecast the settlement. It is concluded that the method of GM1 / 1) is the best in front of the beam erection, followed by the three point method; the hyperbolic method and the three point method are preferred to be used before the erection of the beam and the three points method; and the hyperbolic curve and the GM1 / 1 / 1 are used after the laying of the track, but based on the requirement of the data equal time interval, Therefore, from the point of view of engineering practice, hyperbolic method is preferred.
【學位授予單位】：遼寧工程技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U213.157;U446

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