本文選題：影像匹配 + 自發(fā)地理信息��； 參考：《測繪通報》2017年03期

【摘要】：針對無矢量參考數(shù)據(jù)自發(fā)地理信息道路精度難以評價的問題,提出了一種基于影像匹配的道路精度評價方法。首先提取影像與自發(fā)地理信息中的道路交叉口作為控制點,并將對應的交叉口進行匹配,以同名控制點的均方根誤差作為自發(fā)地理信息的道路精度;然后以兩組控制點分別構建Delaunay三角網,利用兩組控制點的對應關系對每個三角網進行仿射變換,從而實現(xiàn)對自發(fā)地理信息道路的幾何糾正,以提高其精度。最后以鄭州市的Open Street Map道路數(shù)據(jù)進行試驗,結果表明本文算法能夠有效提高自發(fā)地理信息的道路精度。
[Abstract]:To solve the problem that it is difficult to evaluate the road accuracy of spontaneous geographic information without vector reference data, a road accuracy evaluation method based on image matching is proposed. Firstly, the image and the road intersection in spontaneous geographic information are extracted as control points, and the corresponding intersection is matched, and the root-mean-square error of the control point with the same name is taken as the road precision of spontaneous geographic information. Then the Delaunay triangulation network is constructed with two groups of control points, and each triangulation network is affine transformed by the corresponding relation of the two groups of control points, so that the geometric correction of the spontaneous geographic information road can be realized, and its precision can be improved. Finally, the road data of Open Street Map in Zhengzhou City are tested, and the results show that the proposed algorithm can effectively improve the road accuracy of spontaneous geographic information.
【作者單位】： 信息工程大學地理空間信息學院;
【基金】：國家863計劃(2012AA12A404) 國家自然科學基金(41571399;41201391;41201469)
【分類號】：P208;U495

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本文編號：1841090