發(fā)布時(shí)間：2018-04-26 11:47

  本文選題：公路運(yùn)輸 + 最短路　； 參考：《華南理工大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：危險(xiǎn)品是指具有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等性質(zhì),對(duì)人體、設(shè)施、環(huán)境具有危害的劇毒化學(xué)品和其他化學(xué)品。據(jù)統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)常用危險(xiǎn)品種類高達(dá)5000多種。危險(xiǎn)品物流包括危險(xiǎn)品儲(chǔ)存、裝卸搬運(yùn)、運(yùn)輸、使用、廢棄物回收、處理等物流環(huán)節(jié)。危險(xiǎn)品物流各個(gè)環(huán)節(jié)均可能產(chǎn)生社會(huì)公眾抗拒的因素,這些因素可歸結(jié)為兩類:設(shè)施選址和路徑規(guī)劃。通常公眾對(duì)“設(shè)施選址”反應(yīng)更為敏感和強(qiáng)烈,但是隨著危險(xiǎn)品物流的運(yùn)量不斷增加以及道路事故的頻發(fā),刻畫(huà)危險(xiǎn)品動(dòng)態(tài)特征的“路徑規(guī)劃”因素也不容忽視。同時(shí),傳統(tǒng)危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸研究多使用風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度來(lái)評(píng)價(jià)危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸?shù)钠谕麚p失,并未考慮社會(huì)公眾心理接受能力問(wèn)題。此外,單純地依據(jù)粗糙的人口覆蓋率和歷史修正的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率來(lái)刻畫(huà)某一路段是否應(yīng)該禁行,且所規(guī)劃的運(yùn)輸路網(wǎng)中禁行路段是固定不變的,大大地降低了城市道路運(yùn)輸路網(wǎng)的有效使用率,提高了危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸?shù)某杀�。因�?本文在對(duì)以往危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,指出已有研究的不足,結(jié)合危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸相關(guān)理論,從危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸社會(huì)影響角度出發(fā),構(gòu)建基于社會(huì)恐慌度的危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型,并對(duì)不同危險(xiǎn)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型進(jìn)行對(duì)比分析。同時(shí),構(gòu)建基于巴斯模型的危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸最大通行量模型,從運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)道路通行量角度出發(fā),充分考慮時(shí)變條件對(duì)危險(xiǎn)品運(yùn)輸社會(huì)恐慌度的影響,分別使用雙目標(biāo)多項(xiàng)式的最短路算法和雙層規(guī)劃模型來(lái)構(gòu)建時(shí)變條件下有運(yùn)量限制的危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸最短路模型,并分別使用標(biāo)號(hào)法和啟發(fā)式算法對(duì)其進(jìn)行求解。最后,給出廣州市危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸實(shí)例,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。本文的主要內(nèi)容分為如下四個(gè)部分:(1)從降低社會(huì)公眾恐慌程度的角度出發(fā),闡述并分析了危險(xiǎn)品運(yùn)輸社會(huì)恐慌度的基本假設(shè)和影響因素,通過(guò)總影響人口度量模型反向確定社會(huì)恐慌度影響范圍,結(jié)合物理學(xué)中的動(dòng)量F=mv,構(gòu)建基于社會(huì)恐慌度的危險(xiǎn)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型,并對(duì)不同危險(xiǎn)品運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量模型其公理滿足情況和計(jì)算誤差情況進(jìn)行了對(duì)比分析。(2)從社會(huì)影響角度出發(fā),通過(guò)對(duì)巴斯模型的參數(shù)和特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建危險(xiǎn)品運(yùn)輸社會(huì)恐慌度擴(kuò)散模型,刻畫(huà)社會(huì)公眾心理接受能力與危險(xiǎn)品運(yùn)輸路徑之間的關(guān)系,然后通過(guò)設(shè)定公眾可接受的可感知風(fēng)險(xiǎn)上限來(lái)反向計(jì)算得到危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)缆纷畲笸ㄐ辛?為下文危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸?shù)穆窂絻?yōu)化模型提供理論和技術(shù)的支撐。(3)從運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)道路通行量角度出發(fā),充分考慮時(shí)變條件對(duì)危險(xiǎn)品運(yùn)輸社會(huì)恐慌度的影響,設(shè)計(jì)雙目標(biāo)多項(xiàng)式危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸最短路算法,構(gòu)建時(shí)變條件下有運(yùn)量限制的危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸最短路模型,并使用標(biāo)號(hào)法對(duì)其進(jìn)行求解,獲得時(shí)變條件下單一有害物品運(yùn)輸有效路徑的集合。同時(shí),考慮到現(xiàn)階段現(xiàn)實(shí)情況下,實(shí)時(shí)對(duì)道路危險(xiǎn)品運(yùn)輸運(yùn)量限制的技術(shù)條件局限問(wèn)題,利用征收費(fèi)用策略來(lái)表征運(yùn)量限制,構(gòu)建了時(shí)變條件下有運(yùn)量限制的危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸最短路雙層規(guī)劃模型,并使用啟發(fā)式算法對(duì)其進(jìn)行求解,為實(shí)際應(yīng)用給出可行性方案。(4)對(duì)廣州市危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸進(jìn)行實(shí)例分析。在對(duì)危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸車輛基本信息和GPS數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上,對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)其數(shù)據(jù)的壓縮和交叉匹配,最終在廣州市道路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)上對(duì)本文所構(gòu)建的時(shí)變條件下有運(yùn)量限制的危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸最短路模型進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。
[Abstract]:On the basis of summarizing the present situation of dangerous goods transportation , the paper points out that the dangerous goods logistics includes dangerous goods storage , loading and unloading , transportation , use , waste recovery , disposal and so on . ( 2 ) Based on the analysis of the parameters and characteristics of dangerous goods by analyzing the parameters and characteristics of dangerous goods , the paper constructs the most short - circuit model for the transportation of dangerous goods under the condition of time - varying , and establishes the most short - circuit model for the transportation of dangerous goods under time - varying conditions .

【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U492.22;U492.336.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1805892