本文選題：遙感 + 地理信息系統(tǒng)�。� 參考：《實(shí)驗(yàn)室研究與探索》2017年04期

【摘要】：在分析公路損毀對(duì)遙感數(shù)據(jù)要求的基礎(chǔ)上,利用ALOS衛(wèi)星遙感影像建立公路損毀自動(dòng)提取模型。結(jié)合公路損毀段的工程實(shí)際,利用GIS技術(shù)系統(tǒng)空間分析能力及圖像功能,以O(shè)racle作為數(shù)據(jù)庫(kù),采用Java語(yǔ)言,集成二次開發(fā)的方式進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)開發(fā)。利用公路損毀遙感監(jiān)測(cè)與GIS評(píng)估技術(shù)構(gòu)建的公路損毀監(jiān)測(cè)評(píng)估系統(tǒng),可對(duì)公路損毀段的泥石流和滑坡等損毀信息進(jìn)行有效提取。可檢測(cè)公路損毀的位置、長(zhǎng)度和面積,并可估算損毀造成的經(jīng)濟(jì)損失,在公路出現(xiàn)重大損毀時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)快速應(yīng)對(duì)。
[Abstract]:In the analysis of highway damage on the basis of remote sensing data on the remote sensing image, establish highway damage automatic extraction model using ALOS satellite. Combined with the actual engineering section of highway damage, analysis ability and image by space GIS technology system, Oracle as the database, using Java language, the integration of the two development ways of using the whole system. Highway construction damage remote sensing monitoring and evaluation technology of GIS highway damage monitoring and assessment system, which can effectively extract on highway damage mudslides and landslides damaged segment. Can detect the highway damage position, length and area, and estimate the economic loss caused by damage, major damage appeared in the road to achieve rapid response.

【作者單位】： 陜西能源職業(yè)技術(shù)學(xué)院地質(zhì)測(cè)量系;西安科技大學(xué)安全學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20198015)
【分類號(hào)】：U418;U495

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1770940