本文選題：高原環(huán)境 + 海拔高度�。� 參考：《新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：高原地區(qū)公路具有含氧量低、道路景觀單一、道路線性復(fù)雜以及險峻等特點。高原低氧環(huán)境會使吸入氣氧氣壓下降而引起人體的低氧血癥,這勢必會造成高原公路駕駛員行駛時生理和心理上的變化,進而通過影響駕駛操作能力帶來安全隱患。本文通過在位于帕米爾高原上的G314線喀什至紅其拉甫段進行的實地駕駛檢測試驗,分析海拔高度、連續(xù)駕駛時間及行車速度對駕駛員各項生理特性的影響。利用偏相關(guān)分析,分析了檢測得到的被試駕駛員各項生理指標與海拔高度、連續(xù)駕駛時間、行車速度等高原公路影響因子的關(guān)系,排除了行車速度對駕駛員生理指標的影響。利用SPSS對各生理指標和海拔高度及連續(xù)駕駛時間進行相關(guān)性分析,分析結(jié)果表明：心率和腦電兩項生理指標與海拔及連續(xù)駕駛時間相關(guān)性最高,可以進行后續(xù)變化趨勢分析及模型的建立；而肌電、皮膚電傳導(dǎo)水平、血容振幅、體動強度與影響因素間的相關(guān)性普遍較低,故未再進行深入分析。在心率相關(guān)指標變化趨勢分析中,心率變異指標SDNN、LF、LF/HF值均呈現(xiàn)一定程度的上升趨勢,HF值呈現(xiàn)下降趨勢,說明各樣本都出現(xiàn)了不同程度的疲勞。在腦電相關(guān)指標變化趨勢分析中,上行時各樣本腦電波都隨著海拔高度的增加以及連續(xù)駕駛時間的增長有增長趨勢,說明在高原環(huán)境上行時駕駛員疲勞程度加深。下行時各樣本腦電波都隨著海拔高度的減小以及連續(xù)駕駛時間的增長有增長趨勢,但增長趨勢沒有上行時各樣本的增長趨勢明顯。這說明下行時隨著海拔高度的減小以及連續(xù)駕駛時間的增長,駕駛員疲勞程度加深,但是沒有上行時加深的速度快,海拔高度的減小可以延遲駕駛員疲勞程度的加深。
[Abstract]:The highway in plateau area has the characteristics of low oxygen content, single road landscape, complex linear road and precipitous road.The hypoxia environment at high altitude will reduce the oxygen pressure of inhaled air and cause human hypoxemia, which will inevitably cause physiological and psychological changes in driving of plateau highway drivers, and then bring about hidden dangers of safety through affecting driving ability.In this paper, the effects of altitude, continuous driving time and driving speed on the physiological characteristics of drivers are analyzed by the field driving tests conducted in the section from Kashi to Hongqilafu on the G314 line on the Pamir Plateau.Based on the partial correlation analysis, the relationship between the physiological indexes of the tested drivers and the altitude, continuous driving time, driving speed and other factors of plateau highway was analyzed, and the influence of driving speed on the drivers' physiological indexes was excluded.SPSS was used to analyze the correlation among physiological indexes, altitude and continuous driving time. The results showed that heart rate and EEG had the highest correlation with altitude and continuous driving time.But the correlation between electromyography, skin electrical conduction level, blood volume amplitude, body dynamic intensity and influencing factors is generally low, so no further in-depth analysis has been carried out.In the trend analysis of heart rate related indexes, the index of heart rate variability (SDNN) LFN / LFHF showed an increasing trend to a certain extent and the HF value showed a downward trend, indicating that all samples had different degrees of fatigue.In the analysis of the change trend of EEG related indexes, the EEG waves of each sample increased with the increase of altitude and the continuous driving time, which indicated that the fatigue degree of drivers increased in the uplink of plateau environment.The brain waves of each sample have an increasing trend with the decrease of altitude and the increase of continuous driving time, but the growth trend of each sample is not obvious when the upward trend is not the same as that of the sample with the decrease of altitude and the increase of continuous driving time.This indicates that the fatigue degree of the driver deepens with the decrease of altitude and the increase of continuous driving time, but the speed of deepening is not fast when the altitude is not ascending, and the decrease of altitude can delay the deepening of fatigue degree of driver.
【學(xué)位授予單位】：新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491.25

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本文編號：1758206