本文選題：不確定因素　切入點：集成調(diào)度　出處：《計算機工程與應(yīng)用》2017年21期

【摘要】：集裝箱碼頭堆場設(shè)備調(diào)度優(yōu)化中,對確定條件下的內(nèi)集卡和場橋的聯(lián)合調(diào)度研究較多,且沒有考慮外集卡的隨機到達情況�？紤]內(nèi)集卡和場橋作業(yè)過程中的不確定性因素,包括:內(nèi)集卡行駛速度,場橋行走速度和作業(yè)時間,并考慮外集卡隨機到達堆場對于內(nèi)集卡調(diào)度作業(yè)的影響,構(gòu)建了不確定因素條件下的堆場設(shè)備集成調(diào)度優(yōu)化模型,其優(yōu)化目標是在考慮外集卡隨機到達的情況下,最優(yōu)化堆場設(shè)備的作業(yè)時間。設(shè)計了求解模型的粒子群算法,并比較了一般確定性模型和考慮不確定因素優(yōu)化模型的結(jié)果。算例結(jié)果表明,所建立的模型和算法能有效真實地反映不確定因素對集裝箱碼頭堆場設(shè)備作業(yè)的影響。
[Abstract]:In the optimization of container terminal yard equipment scheduling, there is much research on the joint dispatch of the inner collecting card and the field bridge under certain conditions, and the random arrival of the external gathering card is not considered.Considering the uncertainty factors in the process of internal gathering card and field bridge operation, including: driving speed of inner collecting card, field bridge walking speed and operation time, and considering the influence of random arrival of external collecting card on internal collecting card scheduling operation.In this paper, an integrated scheduling optimization model for yard equipment under uncertain conditions is proposed. The objective of the model is to optimize the operation time of yard equipment considering the random arrival of external cards.Particle swarm optimization (PSO) algorithm is designed to solve the model, and the results of general deterministic model and optimization model with uncertain factors are compared.The simulation results show that the model and algorithm can reflect the effect of uncertainty factors on the operation of container terminal yard equipment effectively and realistically.
【作者單位】： 上海電力學院經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：中小物流企業(yè)信息化方案與決策(No.H2016-029) 國家自然科學基金(No.71171129) 上海市科委科研計劃項目(No.12510501600,No.14DZ2280200)
【分類號】：U691.3

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本文編號：1719649