本文選題：交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程　切入點(diǎn)：駕駛?cè)艘曈X特性　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：為了研究應(yīng)激情況下駕駛?cè)说囊曈X特性,分析了不同應(yīng)激場(chǎng)景下駕駛?cè)说难蹌?dòng)數(shù)據(jù)。采取動(dòng)態(tài)聚類方法劃分注視區(qū)域,選取了合適的視覺特性指標(biāo)作為分析指標(biāo)。運(yùn)用主成分分析法及統(tǒng)計(jì)分析方法研究了被試駕駛?cè)搜蹌?dòng)數(shù)據(jù),得到了基于應(yīng)激響應(yīng)的駕駛?cè)艘曈X特性。試驗(yàn)結(jié)果表明:駕駛?cè)嗽趹?yīng)激場(chǎng)景下視覺分配較為集中,遇到應(yīng)激場(chǎng)景時(shí),駕駛?cè)烁?xí)慣于從前方近處區(qū)域作為獲取交通信息的主要區(qū)域,當(dāng)場(chǎng)景中出現(xiàn)移動(dòng)的目標(biāo)物時(shí),駕駛?cè)藭?huì)根據(jù)目標(biāo)物的移動(dòng)范圍選取1~2個(gè)相關(guān)的輔助區(qū)域進(jìn)行信息獲取的補(bǔ)充。同時(shí),駕駛?cè)藢?duì)主要區(qū)域以注視為主,輔助區(qū)域以掃視為主。
[Abstract]:In order to study the visual characteristics of drivers under stress, the eye movement data of drivers in different stress scenarios were analyzed. The suitable visual characteristic index was selected as the analysis index, and the principal component analysis and statistical analysis were used to study the eye movement data of the tested driver, the main component analysis method and the statistical analysis method were used to study the human eye movement data. The visual characteristics of the driver based on the stress response are obtained. The experimental results show that the visual distribution of the driver is more concentrated in the stress scenario, and when the driver encounters the stress scenario, The driver is more accustomed to using the near front area as the main area for obtaining traffic information, when moving objects appear in the scene, According to the moving range of the object, the driver will select 1 ~ 2 relevant auxiliary areas to supplement the information acquisition. At the same time, the driver will focus on the main area, and the auxiliary area will be the scanning area.
【作者單位】： 吉林大學(xué)交通學(xué)院;三菱電機(jī)(中國)有限公司上海分公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51578262)
【分類號(hào)】：U491.25

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本文編號(hào)：1664758