本文選題：交通工程　切入點：道路交通事故　出處：《東南大學學報(自然科學版)》2015年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了分析交通情境與駕駛?cè)艘蛩貙е碌缆方煌ㄅ鲎彩鹿实脑?采用智能群體建模、魚骨圖方法與試驗測試相結(jié)合的方式,剖析了道路交通碰撞事故的致因及影響因素的顯著性.模型分析結(jié)果表明,碰撞事故的致因取決于駕駛?cè)藢τ诮煌ㄇ榫澄ｋU信息及時準確的感知以及個體間的相對運動速度.交通情境中的危險識別率和發(fā)現(xiàn)時間百分位與危險的類別、交通情境的特點以及駕駛?cè)说慕?jīng)驗密切相關(guān).潛在危險與實際危險在識別率與發(fā)現(xiàn)時間百分位上存在顯著差異;動態(tài)危險的發(fā)現(xiàn)時間百分位小于靜態(tài)危險;相比非熟練駕駛?cè)?熟練駕駛?cè)四軌虬l(fā)現(xiàn)更多的危險信息,更快速地發(fā)現(xiàn)危險,并且對于交通情境的演變預測與判別更準確,具有更高的自信程度.
[Abstract]:In order to analyze the causes of road traffic collision caused by traffic situation and driver factors, intelligent group modeling, fish bone map and test were used. The causes of road traffic collision accidents and the significance of influencing factors are analyzed. The results of model analysis show that, The cause of collision accident depends on the timely and accurate perception of the dangerous information of the traffic situation and the relative speed of movement among individuals, the risk recognition rate and the detection time percentile and the type of danger in the traffic situation. The characteristics of traffic situation and the driver's experience are closely related. There is a significant difference between potential hazard and actual hazard in recognition rate and detection time percentile; dynamic hazard detection time percentile is smaller than static hazard; compared with unskilled driver, the detection time percentile of dynamic hazard is smaller than that of unskilled driver. The skilled driver can find more dangerous information, find danger more quickly, predict and judge the evolution of traffic situation more accurately and have a higher degree of confidence.
【作者單位】： 長安大學汽車學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51108040,51208052) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(310822151022,2014G1221014)
【分類號】：U491.31

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1617201