本文選題：瓶頸模型　切入點(diǎn)：隨機(jī)需求　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：瓶頸模型是一個(gè)非常典型的通勤出行行為分析模型,其研究有助于人們認(rèn)識(shí)城市通勤出行規(guī)律,該模型下的道路擁擠收費(fèi)的研究則有助于交通管理部門制定合理的道路擁擠收費(fèi)策略。與已有的瓶頸模型大多假設(shè)交通需求固定不變不同,本文研究隨機(jī)需求瓶頸模型下的出行行為分析及最優(yōu)道路擁擠收費(fèi)。論文的主要研究工作如下：本文首先提出了一個(gè)出行需求隨機(jī)并且服從任意分布的瓶頸模型。假設(shè)出行者以自身的平均出行成本最小為原則選擇出發(fā)時(shí)間,即出行者的出行選擇行為服從用戶均衡原理。推導(dǎo)得到了該模型每個(gè)出發(fā)時(shí)間段的出發(fā)率和臨界時(shí)間的解析解。理論分析和數(shù)值結(jié)果都表明：交通需求的隨機(jī)性會(huì)增加出行者的出行成本和延長高峰時(shí)段,從而改變出行者的出行行為。在隨機(jī)需求瓶頸模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步設(shè)計(jì)了兩種收費(fèi)策略：時(shí)變收費(fèi)和單步收費(fèi)。對不同的收費(fèi)策略下出行者的出行行為進(jìn)行了建模分析,并給出了不同收費(fèi)策略下道路擁擠收費(fèi)價(jià)格的確定方法。數(shù)值結(jié)果表明提出的收費(fèi)策略能夠有效減少瓶頸處擁擠排隊(duì),可以顯著提高隨機(jī)交通需求瓶頸的通行效率,降低系統(tǒng)的總出行成本。
[Abstract]:The bottleneck model is a very typical commuter travel behavior analysis model, the research will help people to know the city commuter travel law, research on congestion pricing under this model is helpful to road traffic management departments to formulate reasonable road congestion pricing strategy. And most of the existing bottle neck models assume fixed traffic demand different. Congestion pricing analysis and optimal path of travel behavior is studied in this paper. Under the stochastic demand bottleneck model the main research work is as follows: This paper first presents a stochastic travel demand and obey the bottle neck model with arbitrary distribution. The average travel cost of travelers to assume the minimum principle of choosing the starting time, namely the travel choice under the user equilibrium principle. The derived analytical model of the rate of each time period and the critical time of theoretical analysis and solution. The numerical results show that randomness of traffic demand increase the travel cost and prolong the peak time, thereby changing the traveler "behavior. Based on stochastic demand bottleneck model, we design two pricing strategy: variable fees and charges. The single traveler" behavior of different pricing strategies by modeling analysis, and gives the method to determine the pricing strategy under different toll road congestion. The numerical results show that the proposed pricing strategy can effectively reduce the bottleneck of queuing, can significantly improve the traffic efficiency of random traffic demand bottleneck, reduce the total travel cost.

【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U491

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本文編號(hào)：1609351