本文選題：公共交通　切入點(diǎn)：信號(hào)配時(shí)　出處：《東南大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著城市的發(fā)展和機(jī)動(dòng)化水平的提高,交通擁堵現(xiàn)象越來(lái)越頻繁。一方面,交通擁堵降低了通行效率,增加了出行成本：另一方面,交通擁堵還增加了尾氣排放,加劇了環(huán)境污染和能源消耗。優(yōu)先發(fā)展城市公共交通,形成以公共交通為主體的機(jī)動(dòng)化交通結(jié)構(gòu),已成為提高運(yùn)輸效率、緩解交通擁堵的重要手段。通常情況下,交通控制系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)是針對(duì)車輛延誤的,如Webster信號(hào)配時(shí)方法,但是,基于車輛的信號(hào)控制策略對(duì)具有高車載率的公交車輛及其乘客是不夠公平的。因此,在城市路網(wǎng)中,研究基于乘客的交通信號(hào)控制系統(tǒng)具有重要的意義。本文提出的基于乘客的公交信號(hào)優(yōu)先系統(tǒng),通過(guò)將乘客延誤最小化,對(duì)公交車輛在交叉口實(shí)現(xiàn)信號(hào)優(yōu)先。首先,本文研究了基于人均延誤最小策略的交叉口信號(hào)配時(shí)模型,該模型對(duì)于社會(huì)車輛和公交車輛給予不同的權(quán)重,將社會(huì)車輛和公交車輛納入一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)體系,在考慮公交車輛優(yōu)先的同時(shí),減少了對(duì)社會(huì)車輛運(yùn)行的干擾。進(jìn)而,對(duì)于單交叉口,深入研究了不飽和態(tài)下社會(huì)車輛乘客延誤時(shí)間與公交車輛乘客延誤時(shí)間與周期時(shí)長(zhǎng)、綠信比問(wèn)的函數(shù)關(guān)系,并將模型推廣至干道。最后,采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解,并用Matlab編寫(xiě)信號(hào)配時(shí)程序,結(jié)合Vissim仿真軟件從理論和實(shí)例對(duì)模型效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明,采用本文模型配時(shí),其人均延誤將小于傳統(tǒng)Webster信號(hào)配時(shí)帶來(lái)的結(jié)果。一方面,隨著相鄰進(jìn)口道公交比例差異的增加,本文模型在人均延誤指標(biāo)上取得的效益越高；隨著相鄰進(jìn)口道公交載客量的差異增加,本文模型在人均延誤指標(biāo)上取得的效益也越高；另一方面,隨著各進(jìn)口道流量比的增大,Webster配時(shí)模型和本文模型得到的人均延誤之差同樣也將增大。當(dāng)且僅當(dāng)相鄰進(jìn)口道公交比例和載客量一致的時(shí)候,Webster配時(shí)模型和本文模型得到的人均延誤一致,此時(shí),兩種模型給出的配時(shí)方案一致。
[Abstract]:With the development of cities and the improvement of motorization, traffic congestion is becoming more and more frequent. On the one hand, traffic congestion reduces traffic efficiency and increases travel costs. On the other hand, traffic congestion also increases emissions. It gives priority to the development of urban public transport and forms a motorized traffic structure with public transport as the main body. It has become an important means to improve transport efficiency and alleviate traffic congestion. The optimization target of traffic control system is for vehicle delay, such as Webster signal timing method. However, the signal control strategy based on vehicle is not fair to bus vehicles and their passengers with high vehicle rate. It is of great significance to study the passenger based traffic signal control system. In this paper, the passenger based bus signal priority system is proposed. In this paper, the intersection signal timing model based on the minimum delay per capita strategy is studied. The model gives different weights to social vehicles and public transport vehicles, and brings social vehicles and public transport vehicles into a unified evaluation system. Considering the priority of public transport vehicles, the interference to the operation of social vehicles is reduced. Furthermore, for the single intersection, the delay time of social vehicle passengers and the delay time and cycle time of public transport vehicle passengers under the condition of unsaturated state are deeply studied. Finally, genetic algorithm is used to solve the model, and the signal timing program is written with Matlab. Based on the Vissim simulation software, the effectiveness of the model is evaluated from theory and example. The results show that the per capita delay of the proposed model is smaller than that of the traditional Webster signal timing. With the increase of the difference in the proportion of adjacent entrance routes, the higher the efficiency of the model is on the per capita delay index, the higher the benefit of the model is on the per capita delay index with the increase of the difference of the public transport capacity of the adjacent entrance lanes. On the other hand, The difference between the per capita delay obtained by the Webster timing model and the present model will also increase with the increase of the flow ratio of each inlet. If and only when the bus traffic ratio and the carrying capacity of the adjacent entrance lanes are the same, the Webster timing model and the present model will also increase. The per capita delay was the same, At this point, the two models give the same timing scheme.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U491.54

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮宣東;交通信號(hào)配時(shí)脫機(jī)優(yōu)化和實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)[J];城市交通;2005年01期

2 胡明偉;;不良天氣對(duì)交通信號(hào)配時(shí)的影響分析[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2007年09期

3 張惠玲;馬爭(zhēng)鋒;林少波;;交通信號(hào)配時(shí)及組合邏輯控制器設(shè)計(jì)[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2008年12期

4 郭本峰;李鐵柱;;使機(jī)動(dòng)車污染物排放量為最優(yōu)的信號(hào)配時(shí)方法[J];山西建筑;2008年05期

5 黃崇超;李亞萍;;基于一般相位結(jié)構(gòu)的區(qū)域信號(hào)配時(shí)二層規(guī)劃模型與算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年03期

6 羅雪林;黃崇超;劉建美;;區(qū)域信號(hào)配時(shí)二層規(guī)劃模型的一類新算法與數(shù)值計(jì)算[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年04期

7 許瀟;;基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法對(duì)交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2010年02期

8 劉廣萍;周彤梅;翟潤(rùn)平;;基于組態(tài)軟件的交通信號(hào)配時(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期

9 李峰;計(jì)算信號(hào)配時(shí)新方法的研究[J];中國(guó)公路學(xué)報(bào);1989年03期

10 殷亞峰,陸化普;動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)交通信號(hào)配時(shí)模型研究[J];公路交通科技;1997年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 邢廣成;石磊;;基于改進(jìn)粒子群算法的單交叉口信號(hào)配時(shí)仿真[A];中南六省（區(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第二十九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

2 葛艷新;張生瑞;;交叉口定時(shí)信號(hào)配時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[A];2007第三屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2007年

3 成衛(wèi);李學(xué)敏;陳昱光;袁滿榮;;過(guò)飽和交叉口單點(diǎn)信號(hào)配時(shí)方法研究[A];2008第四屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2008年

4 賀明;王慧;劉泓;;基于自適應(yīng)協(xié)同進(jìn)化的T型交叉口信號(hào)配時(shí)[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

5 彭小紅;劉國(guó)東;;單交叉口多相位模糊控制及仿真研究[A];2004年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集：物流工程與中國(guó)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)——第七屆物流工程學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 本報(bào)記者 楊玉璞邋本報(bào)通訊員 彭天增;鄭州：讓交通擁堵的“血栓”早日溶解![N];河南日?qǐng)?bào);2008年

2 呂良德;沈陽(yáng)智能交通400個(gè)點(diǎn)位即時(shí)采集[N];人民公安報(bào)·交通安全周刊;2011年

3 記者 邵長(zhǎng)春;制定道路交通組織應(yīng)急方案 治堵[N];海南日?qǐng)?bào);2013年

4 萬(wàn)訓(xùn)勉　肖隆林 本報(bào)記者 謝松;和諧交通讓路更暢人更歡[N];南昌日?qǐng)?bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 葛曉燕;面向可持續(xù)發(fā)展的交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化研究[D];華中科技大學(xué);2014年

2 莊宏斌;車道共用方式下的通行能力分析與信號(hào)配時(shí)優(yōu)化方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 栗紅強(qiáng);城市交通控制信號(hào)配時(shí)參數(shù)優(yōu)化方法研究[D];吉林大學(xué);2004年

4 沙學(xué)鋒;城市道路機(jī)動(dòng)車動(dòng)態(tài)排放預(yù)測(cè)模型研究[D];吉林大學(xué);2007年

5 李鳳;公交信號(hào)優(yōu)先協(xié)調(diào)控制理論與方法研究[D];吉林大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張凌煊;擁擠網(wǎng)絡(luò)交叉口多目標(biāo)配時(shí)優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 黃鋒;基于車路協(xié)同的單交叉口公交優(yōu)先方法研究[D];上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;2015年

3 何龍;面向雙向綠波的干道協(xié)調(diào)控制方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 丁靖;信號(hào)控制交叉口可變導(dǎo)向車道的研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 毛盈方;風(fēng)險(xiǎn)敏感的強(qiáng)化學(xué)習(xí)交通信號(hào)配時(shí)研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2014年

6 于昊坤;道路交通干線協(xié)調(diào)控制信號(hào)配時(shí)方法研究及應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

7 于杰;考慮公交優(yōu)先的改進(jìn)韋伯斯特信號(hào)配時(shí)模型研究[D];東南大學(xué);2015年

8 陳凝;過(guò)飽和狀況下的城市道路區(qū)域交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化方法[D];東南大學(xué);2015年

9 何佳佳;基于蟻群算法的交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化[D];陜西科技大學(xué);2012年

10 楊繼平;城市交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化控制方法的研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：1589271