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多方式誘導下通勤出行鏈交通方式組合選擇行為模型

發(fā)布時間:2018-03-08 08:31

  本文選題:交通運輸系統(tǒng)工程 切入點:交通方式組合 出處:《吉林大學學報(工學版)》2015年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:從出行鏈的角度出發(fā)研究多方式誘導信息對通勤出行方式選擇的影響。通過RPSP調(diào)查獲取通勤者的實際和意向出行鏈數(shù)據(jù),建立了綜合考慮尺度系數(shù)差異、非顯化異質(zhì)性效應和參照依賴效應的mixed logit模型,并設計仿真方法求解。結(jié)果表明,尺度系數(shù)差異解釋了RP數(shù)據(jù)與SP數(shù)據(jù)融合時隱含的方差差異;異質(zhì)性和參照依賴效應的引入可以度量偏好差異較大的隨機變量的影響程度,反映隨機變量的偏好分布;綜合考慮3種因素的mixed logit模型比多項logit模型和普通mixed logit模型的精度高,解釋能力更強。參數(shù)標定結(jié)果表明:多方式誘導信息服務對引導小汽車通勤出行鏈轉(zhuǎn)向其他交通方式有積極作用,有利于從源頭上緩解道路交通擁堵。
[Abstract]:From the perspective of trip chain, this paper studies the influence of multi-mode induction information on commuting mode selection. Through RPSP survey, the actual and intended travel chain data of commuters are obtained, and the scale coefficients are considered comprehensively. The mixed logit model with non-explicit heterogeneity effect and reference-dependent effect is designed and solved by simulation. The results show that the difference of scale coefficient explains the variance difference implied in the fusion of RP data and SP data. The introduction of heterogeneity and referential dependency effect can measure the influence degree of random variables with large preference differences, and reflect the preference distribution of random variables. The accuracy of mixed logit model considering three factors is higher than that of multiple logit model and ordinary mixed logit model. The results of parameter calibration show that the multi-mode induction information service has a positive effect on guiding the car commuter chain to other traffic modes, which is helpful to alleviate the traffic congestion at the source.
【作者單位】: 中國人民公安大學交通管理工程系;北京交通大學城市交通復雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(51178032) “973”國家重點基礎研究發(fā)展計劃項目(2012CB725403) 國家“十二五”科技支撐計劃項目(2013BAG18B01) 2013年度教育部人文社會科學研究青年基金項目(13YJCZH082) 中國人民公安大學基本科研業(yè)務費項目(2014JKF01130)
【分類號】:U491

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1583143

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