城市道路路段行程時間計算及預測模型研究
本文選題:行程時間 切入點:計算模型 出處:《湖南大學》2015年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:城市道路交通流基本信息為智能交通系統(tǒng)的運行提供了根本支持,是實施智能交通系統(tǒng)的基礎。車輛在道路上的行程時間作為交通流信息中最直觀、最重要的參數(shù)之一,它的計算和預測一直是研究的重點內容。車輛行程時間的精確計算及預測,為出行者選擇合理出行方式、路徑等選擇提供參考,也是道路交通管理者進行交通控制和管理的前提。本文首先介紹了獲取道路交通調查基本數(shù)據的各種方法與技術,結合本文所需的數(shù)據特點,科學合理的設計制定了道路交通調查方案,并采取科學方法對道路交通調查數(shù)據進行篩選處理,進而得到本文所需的道路交通數(shù)據,為后續(xù)車輛行程時間計算及預測模型的標定和驗證計算提供數(shù)據基礎。其次,針對城市道路路段行程時間計算和預測問題,本文以城市道路網絡中典型的道路路段和信號控制道路交叉口為研究對象,采用道路交通信息視頻采集技術獲得基本的道路交通信息數(shù)據。通過對道路路段及其下游信號控制道路交叉口交通流特性分析,建立和標定了城市道路路段行程時間計算模型和下游信號道路交叉口交通延誤計算模型,其二者計算結果之和正是由道路路段及其下游信控交叉口構造而成的典型的城市道路路段車輛行程時間。通過實例計算與分析,結果表明計算模型具有較好的適用性,計算結果具有較高的準確性。最后,在運用城市道路路段行程時間計算模型得到現(xiàn)狀道路路段行程時間后,為了精確的預測未來道路路段行程時間,本文研究分析了國外經典的行程時間計算模型,并通過實例計算,驗證了模型準確性。同時結合我國城市道路路段交通流相對復雜的特點,根據數(shù)據融合理論,建立了城市道路路段行程時間綜合預測模型,利用改進的定長最小二乘法計算各模型權重,進而實現(xiàn)了道路路段行程時間的預測。最后加以實例驗證,證明了模型具有良好的適用性,計算結果具有較高的準確性。
[Abstract]:The basic information of urban road traffic flow provides the basic support for the operation of intelligent transportation system and is the basis of the implementation of intelligent transportation system. The travel time of vehicles on the road is one of the most intuitive and important parameters of traffic flow information. The accurate calculation and prediction of vehicle travel time provide a reference for travelers to choose reasonable travel mode and route. It is also the premise of traffic control and management for road traffic managers.This paper first introduces various methods and techniques to obtain the basic data of road traffic survey, combining with the characteristics of the data needed in this paper. The scientific and reasonable design of the road traffic survey scheme is made, and the scientific method is adopted to screen and process the road traffic survey data, and then the road traffic data needed in this paper are obtained. It provides a data basis for the calculation of vehicle travel time and the calibration and verification calculation of the prediction model. Secondly, aiming at the problem of calculating and predicting the travel time of urban road sections, In this paper, the typical road sections and signal-controlled road intersections in urban road network are taken as the research object. The basic road traffic information data are obtained by using the video acquisition technology of road traffic information, and the traffic flow characteristics of the road sections and their downstream signal control intersections are analyzed through the analysis of the traffic flow characteristics of the road sections and their downstream signals. The travel time calculation model of urban road section and the traffic delay calculation model of downstream signalized intersection are established and calibrated. The sum of the two results is the typical vehicle travel time of urban road sections constructed from road sections and their downstream signal-controlled intersections. The results of calculation and analysis show that the calculation model has good applicability. Finally, after using the urban road section travel time calculation model to get the current road section travel time, in order to accurately predict the future road section travel time, This paper studies and analyzes the foreign classical travel time calculation model, and verifies the accuracy of the model through the example calculation. At the same time, according to the data fusion theory, considering the relatively complex characteristics of the traffic flow in the urban road section of our country, The comprehensive prediction model of urban road section travel time is established, and the weight of each model is calculated by using the improved fixed length least square method. Finally, the prediction of road section travel time is realized. It is proved that the model has good applicability and high accuracy.
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:U491
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 王羅;李炳林;;行程時間可靠性研究[J];甘肅科技;2008年11期
2 陳琨;于雷;;基于對數(shù)正態(tài)和分布的路徑行程時間可靠性模型[J];北京交通大學學報;2009年03期
3 張勇;王世明;楊曉光;;信號控制道路行程時間可靠度計算與實證[J];同濟大學學報(自然科學版);2009年06期
4 高林杰;雋志才;張偉華;;基于微觀仿真的路段行程時間預測方法[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2009年03期
5 陳國俊;楊曉光;劉好德;安健;;基于動態(tài)百分位行程時間的公交到站時間預測模型[J];公路交通科技;2009年S1期
6 張君超;;路徑行程時間可靠性研究[J];西華大學學報(自然科學版);2010年03期
7 李曉莉;石建軍;;行程時間異常值處理方法研究[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2012年01期
8 葉佳緣;楊賽霓;劉浩;;降雨對高速公路小型車行程時間的影響[J];公路交通科技;2012年11期
9 張璽;劉海旭;蒲云;;隨機供給下的行程時間動態(tài)可靠性[J];系統(tǒng)工程;2013年03期
10 楊兆升;莫祥倫;于堯;張彪;;非常態(tài)下路段行程時間估計方法[J];吉林大學學報(工學版);2013年06期
相關會議論文 前10條
1 陳寧;;基于模糊C均值聚類的路段平均行程時間估計方法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
2 江周;張存保;許志達;嚴鳳祥;;基于實時數(shù)據的城市道路行程時間預測方法和模型[A];第八屆中國智能交通年會論文集[C];2013年
3 楊兆升;董升;李善梅;劉雪杰;朱偉權;;基于占有率數(shù)據的模式匹配行程時間預測模型研究[A];第二屆中國智能交通年會論文集[C];2006年
4 溫慧敏;劉雪杰;高永;李先;;路網行程時間穩(wěn)定性分布特征研究與實證分析[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年
5 白世貞;丁旭;;動態(tài)行程時間車輛路徑規(guī)劃問題研究[A];第十三屆中國管理科學學術年會論文集[C];2011年
6 張宇;裴玉龍;;動態(tài)路段行程時間函數(shù)的確定及其與BPR函數(shù)的比較研究[A];第七次城市道路與交通工程學術會議論文集[C];2002年
7 郭繼孚;溫慧敏;于雷;陳琨;高永;;基于出租車IC卡數(shù)據的北京路網可靠性評價[A];第二屆中國智能交通年會論文集[C];2006年
8 龔珊;尹相勇;朱愛華;;基于浮動車的路段行程時間卡爾曼濾波預測算法[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年
9 周里捷;林正;馬云;熊桂喜;;BRT乘客信息服務的研究與實現(xiàn)[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年
10 保麗霞;金森元;顧應欣;;智能交通集成控制中的信息協(xié)同分析與處理[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年
相關重要報紙文章 前1條
1 羅永生 段國忠 史京利;暢通主動脈 美化旅游路[N];石家莊日報;2014年
相關博士學位論文 前10條
1 杜軼群;移動交通管理集成技術與方法研究[D];長安大學;2015年
2 楊震;城市干線公交通行保障技術研究[D];東南大學;2015年
3 李小靜;基于行程時間可靠性的城市交通網絡分析[D];蘭州交通大學;2015年
4 熊志華;道路網行程時間可靠性基礎理論與方法研究[D];北京交通大學;2006年
5 陳琨;基于移動源數(shù)據的城市路網行程時間可靠性評價模型與算法[D];北京交通大學;2008年
6 李繼偉;城市主次干路的路段行程時間估計與預測方法研究[D];吉林大學;2012年
7 冷軍強;冰雪條件下城市路網行程時間可靠性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年
8 孟小前;基于行程時間實時預測的露天礦調度服務研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2014年
9 郭洪洋;信息約束條件下的路網行程時間可靠性研究[D];西南交通大學;2014年
10 張瑋;基于GPS浮動車的路徑行程時間估計系統(tǒng)關鍵技術研究[D];吉林大學;2011年
相關碩士學位論文 前10條
1 姜乙甲;基于行程時間可靠性的北京中心城路網運行狀態(tài)評價[D];北京交通大學;2007年
2 武勇;基于時間分布的公交行程時間預測模型的研究[D];山東大學;2012年
3 劉克;高速公路的路段行程時間估計與預測方法研究[D];北京交通大學;2013年
4 張嵐嵐;高速公路行程時間可靠度計量方法研究[D];吉林大學;2015年
5 周建偉;高速公路路徑行程時間可靠性研究[D];華南理工大學;2015年
6 劉國盼;基于手機切換定位技術的干道行程時間分配方法研究[D];西南交通大學;2015年
7 錢振邦;基于軌道交通的多模式交通網絡換乘影響閾值研究[D];長安大學;2015年
8 程天琪;基于不同出行者預留時間的路網行程時間可靠性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
9 王浩淼;面向多源數(shù)據融合的高速公路檢測器布設方法研究[D];東南大學;2015年
10 李梁;基于車牌數(shù)據的城市道路行程時間可靠性研究[D];北方工業(yè)大學;2016年
,本文編號:1582599
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/1582599.html