本文關(guān)鍵詞： 橋梁變形 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP學(xué)習(xí)模型 預(yù)測(cè)　出處：《公路工程》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：橋梁的變形預(yù)測(cè)對(duì)橋梁的安全性能研究具有重大意義。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主學(xué)習(xí)能力,建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型,對(duì)已測(cè)得實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)處理,修正權(quán)值,預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)變化。結(jié)合MATLAB8.0軟件進(jìn)行了程序流程圖設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)。以杭州灣跨海大橋?yàn)槔?選取前10期檢測(cè)數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本,選取后5期檢測(cè)數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)期望值,與傳統(tǒng)GM模型進(jìn)行對(duì)比,證明了BP學(xué)習(xí)模型的可靠性與高精度,可以用來(lái)對(duì)大橋的變形量進(jìn)行良好的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Based on the self - learning ability of the neural network , the learning model of BP neural network is established , the learning process of the BP neural network is established , the right value is corrected , and the future data change is predicted .

【作者單位】： 陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院道橋工程系;
【基金】：[基金項(xiàng)目]城市橋梁高墩施工技術(shù)的研究(2014-59)
【分類號(hào)】：TP183;U446
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本文編號(hào)：1541271