本文關(guān)鍵詞： 公鐵兩用斜拉橋 安全性評(píng)定 健康監(jiān)測(cè) 數(shù)據(jù)處理 時(shí)域統(tǒng)計(jì) 時(shí)頻域 數(shù)據(jù)融合　出處：《中國(guó)鐵道科學(xué)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)基于健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的橋梁運(yùn)營(yíng)安全性評(píng)定,針對(duì)大型公鐵兩用斜拉橋健康監(jiān)測(cè)信號(hào)的數(shù)據(jù)量大、干擾強(qiáng)、頻譜復(fù)雜、信噪比低等特點(diǎn),基于滬通鐵路長(zhǎng)江大橋的健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),建立監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況評(píng)定的3項(xiàng)指標(biāo)(信噪比,單測(cè)點(diǎn)異常數(shù)據(jù)占比和總測(cè)點(diǎn)異常數(shù)據(jù)占比)及其5個(gè)評(píng)判等級(jí)的區(qū)間評(píng)判體系,并據(jù)此進(jìn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)降噪去異常值的初步處理;基于30~300s的時(shí)域分段及監(jiān)測(cè)值峰值即時(shí)替代措施,給出健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)域分段峰值的提取方法及其均值和方差的統(tǒng)計(jì)方法;采用加權(quán)平均方法推導(dǎo)出基于快速傅里葉變換、小波變換、希爾伯特—黃變換的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)頻域融合公式,以提高頻域數(shù)據(jù)的可靠性及精度,獲取有效開(kāi)展橋梁運(yùn)營(yíng)安全性評(píng)判的評(píng)估參數(shù)。以監(jiān)測(cè)到的某大型橋梁的振動(dòng)加速度數(shù)據(jù)為例,采用給出的數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的去噪處理、時(shí)域峰值提取及統(tǒng)計(jì)、頻域融合處理,驗(yàn)證了方法的工程實(shí)用性。
[Abstract]:In order to realize the safety evaluation of bridge operation based on health monitoring data, aiming at the characteristics of large amount of data, strong interference, complex frequency spectrum and low signal-to-noise ratio of health monitoring signals of large-sized cable-stayed bridges for both road and rail, etc. Based on the health monitoring data of the Yangtze River Bridge on the Shanghai Stock Exchange Railway, three indexes (signal-to-noise ratio (SNR), the proportion of abnormal data of single point and the proportion of total abnormal data) and the interval evaluation system of five evaluation grades are established for evaluating the quality of monitoring data. Based on the method of 30 ~ 300s time domain segmentation and the immediate substitution of monitoring value peak value, the extraction method of health monitoring data time domain segment peak value and the statistical method of mean value and variance are given. The frequency domain fusion formula of monitoring data based on fast Fourier transform, wavelet transform and Hilbert-Huang transform is derived by using weighted average method, in order to improve the reliability and accuracy of frequency domain data. Taking the vibration acceleration data of a large bridge as an example, the method of data processing is used to deal with the data denoising, extracting and statistics of the peak value in time domain. The engineering practicability of the method is verified by frequency domain fusion processing.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院;中鐵大橋勘測(cè)設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司;西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】：中國(guó)鐵路總公司科技研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃重大項(xiàng)目(2014G004-B)
【分類(lèi)號(hào)】：U446;U448.27

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