發(fā)布時(shí)間：2018-02-09 15:38

  本文關(guān)鍵詞： 時(shí)間序列 車(chē)輛特性預(yù)測(cè) 泊位利用率　出處：《南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：基于某行政服務(wù)中心的停車(chē)場(chǎng)進(jìn)出車(chē)輛數(shù)據(jù),討論了傳統(tǒng)停車(chē)需求預(yù)測(cè)方法特征,分析其適用范圍,判斷預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)停車(chē)需求的可行性.在此基礎(chǔ)上,引入經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的時(shí)間序列模型,明確構(gòu)建模型的關(guān)鍵步驟和檢驗(yàn)方法,在Eviews 9.0工作平臺(tái)上進(jìn)行模型檢驗(yàn)與預(yù)測(cè).并舉例對(duì)模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了模型的有效性,取得了理想的效果.
[Abstract]:Based on the parking lot data of an administrative service center, this paper discusses the characteristics of the traditional parking demand forecasting method, analyzes its applicable scope, and judges the feasibility of predicting the real-time parking demand. This paper introduces the time series model commonly used in economics, defines the key steps and test methods of constructing the model, and carries out the model checking and forecasting on the platform of Eviews 9.0.The simulation experiment of the model is carried out with an example, and the validity of the model is verified. The ideal effect has been achieved.
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11501065、11401061) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃基金(cstc2015jcyjA00033) 重慶市教委項(xiàng)目(KJ1600504、KJ1600512)
【分類(lèi)號(hào)】：U491.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 孫吉瑞;;城市混合用地停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型研究與實(shí)踐[J];交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版);2016年01期

2 馮淑媛;李陽(yáng)生;;智能停車(chē)管理系統(tǒng)建設(shè)方案和發(fā)展對(duì)策[J];中國(guó)建設(shè)信息化;2016年10期

3 屈昌輝;;當(dāng)前我國(guó)城市住宅小區(qū)車(chē)輛停放存在的問(wèn)題及管理對(duì)策[J];城市發(fā)展研究;2015年03期

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本文編號(hào)：1498268