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多元評(píng)價(jià)體系組合模型在鐵路隧道變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-01-24 19:48

  本文關(guān)鍵詞: 高速鐵路隧道 變形預(yù)測(cè) PSO-SVM模型 GA-BP網(wǎng)絡(luò)模型 ARMA模型 出處:《隧道建設(shè)》2017年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為克服傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)單一、預(yù)測(cè)精度及穩(wěn)定性不足等缺陷,提出多元體系組合預(yù)測(cè)模型的建模思路。首先,基于支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及ARMA模型3種單一預(yù)測(cè)模型,構(gòu)建鐵路隧道變形預(yù)測(cè)體系;再以均方根誤差、誤差平方和及平均絕對(duì)誤差等為評(píng)價(jià)準(zhǔn)則或指標(biāo),構(gòu)建各預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差評(píng)價(jià)體系,求解各單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的權(quán)值貢獻(xiàn)指數(shù),得到最優(yōu)組合權(quán)值;然后利用后驗(yàn)差檢驗(yàn)、殘差檢驗(yàn)和關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)構(gòu)建預(yù)測(cè)精度校驗(yàn)體系,對(duì)組合預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的有效性;最后,結(jié)合工程實(shí)例,對(duì)多元體系組合預(yù)測(cè)模型在特大斷面隧道中的變形預(yù)測(cè)效果進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:多元評(píng)價(jià)體系組合模型預(yù)測(cè)相對(duì)誤差值均小于2%,具有較高的預(yù)測(cè)精度,且較單一預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度,也一致通過(guò)相關(guān)檢驗(yàn),驗(yàn)證了多元體系組合預(yù)測(cè)模型的有效性。
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of the traditional prediction model, such as single structure, poor prediction accuracy and stability, the modeling idea of multi-system combination forecasting model is put forward. Firstly, based on support vector machine (SVM). BP neural network and ARMA model are three kinds of single prediction models to construct railway tunnel deformation prediction system. Then take the root mean square error, the sum of square error and the average absolute error as the evaluation criterion or index, construct the error evaluation system of each prediction result, and solve the weight contribution index of each single prediction model. The optimal combination weight is obtained. Then the prediction accuracy checking system is constructed by using posteriori error test, residual error test and correlation degree test. The combined prediction results are tested and the validity of the prediction model is evaluated. Finally, combined with engineering examples, the deformation prediction effect of multicomponent system combination prediction model in large section tunnel is tested. The results show that the relative error of multivariate evaluation system combination model is less than 2%. It has higher prediction accuracy and higher prediction accuracy than the single prediction model. The validity of the multi-system combination forecasting model is verified by correlation test.
【作者單位】: 陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】:U456.3
【正文快照】: 0引言隨著近年我國(guó)交通事業(yè)的蓬勃發(fā)展,特大斷面隧道工程不斷增加,尤其是在高速客運(yùn)列車專線中[1]。由于隧道開(kāi)挖和支護(hù)均是復(fù)雜的系統(tǒng),變形機(jī)制較為復(fù)雜,難以從理論角度對(duì)隧道的變形進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算,在特大斷面隧道中尤為突出,加之特大斷面隧道為高速客運(yùn)列車專線時(shí),工程的重要

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本文編號(hào):1460881

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