本文關(guān)鍵詞： 農(nóng)村公路 養(yǎng)護(hù)資金 優(yōu)化決策 粒子群優(yōu)化算法　出處：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：農(nóng)村公路是路網(wǎng)結(jié)構(gòu)中的“毛細(xì)血管”,是重要的農(nóng)村公益性基礎(chǔ)設(shè)施,是連接城鄉(xiāng)的紐帶,對(duì)促進(jìn)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展發(fā)揮著重要作用。因農(nóng)村公路自身“公益性”的性質(zhì)決定了養(yǎng)護(hù)資金只能由政府主導(dǎo),但我國(guó)農(nóng)村公路總里程數(shù)據(jù)龐大,養(yǎng)護(hù)資金需求大,政府財(cái)政資金供給有限,養(yǎng)護(hù)資金缺口大是制約我國(guó)農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)事業(yè)發(fā)展的一大瓶頸。農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)決策有項(xiàng)目級(jí)和網(wǎng)級(jí)兩個(gè)決策層次,項(xiàng)目級(jí)決策是針對(duì)具體路段采取何種養(yǎng)護(hù)措施,影響因素主要有養(yǎng)護(hù)資金、公路技術(shù)狀況、交通量、自然因素、路網(wǎng)中的重要程度以及行政因素;而網(wǎng)級(jí)決策是在一定的目標(biāo)要求下對(duì)整個(gè)路網(wǎng)的待養(yǎng)路段以怎樣的先后順序進(jìn)行安排以實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)資金效益最大化,其主要影響因素主要是路面使用性能和路網(wǎng)中的重要程度。路網(wǎng)中的重要程度可用養(yǎng)護(hù)效益來(lái)表征,項(xiàng)目實(shí)施后其養(yǎng)護(hù)效益越大,說(shuō)明路段在路網(wǎng)中越重要,反之亦然。該文通過(guò)閱讀大量的文獻(xiàn)資料,結(jié)合工作實(shí)際,以昆明市農(nóng)村公路為研究背景,從研究農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)資金缺口出發(fā),最后落腳于農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)資金優(yōu)化網(wǎng)級(jí)決策模型的構(gòu)建及求解,主要作了以下幾方面的工作:1)分析研究中國(guó)農(nóng)村公路以及昆明市農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)資金供需現(xiàn)狀、供需預(yù)測(cè)、養(yǎng)護(hù)資金缺口測(cè)算,養(yǎng)護(hù)決策現(xiàn)狀分析,得出昆明市農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)資金在未來(lái)幾年甚至長(zhǎng)期處于缺口狀態(tài)。2)將影響農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)資金優(yōu)化網(wǎng)級(jí)決策的主要因素作為資金優(yōu)化網(wǎng)級(jí)決策模型的參數(shù),并對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)。農(nóng)村路面使用性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)方法采用現(xiàn)行的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn);其預(yù)測(cè)方法,基于昆明市農(nóng)村公路建設(shè)年代較久,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)少的特點(diǎn),采用灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行路面使用性能實(shí)例預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)精度較高。養(yǎng)護(hù)效益評(píng)價(jià)包含經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益三方面的內(nèi)容,運(yùn)用層次分析法(AHP)進(jìn)行評(píng)價(jià)。3)歸納總結(jié)優(yōu)化決策方法的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)比選擇適合農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)資金優(yōu)化網(wǎng)級(jí)決策的方法—多目標(biāo)優(yōu)化決策法和粒子群優(yōu)化算法。4)運(yùn)用多目標(biāo)優(yōu)化決策法建立農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)資金優(yōu)化網(wǎng)級(jí)決策模型,分為單年度和多年度兩種養(yǎng)護(hù)資金優(yōu)化網(wǎng)級(jí)決策模型,采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解,輸出結(jié)果良好、直觀,方案可供農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)管理部門選擇。
[Abstract]:The rural highway is the "capillary" in the road network structure, is the important rural public welfare infrastructure, is the link which connects the urban and rural areas. It plays an important role in promoting the prosperity and development of rural regional economy. Because of the nature of "public welfare" of rural roads themselves, maintenance funds can only be led by the government, but the total mileage of rural roads in China is huge. The maintenance fund demand is large, the government financial fund supply is limited, the maintenance fund gap is a major bottleneck that restricts the development of the rural highway maintenance in our country. The rural highway maintenance decision has two levels: project level and network level. The decision of project level is which maintenance measures should be taken according to specific road sections. The main influencing factors are maintenance fund, technical condition of highway, traffic volume, natural factors, important degree of road network and administrative factors. The net-level decision is to arrange the whole road network in order to maximize the benefit of maintenance funds. The main influencing factors are the pavement performance and the importance of the road network. The importance of the road network can be expressed by the maintenance benefit. The greater the maintenance benefit after the implementation of the project, the more important the road section in the road network. Through reading a lot of literature and combining the actual work, taking Kunming rural highway as the research background, this paper starts from the study of rural road maintenance fund gap. In the end, it is based on the construction and solution of rural highway maintenance fund optimization network-level decision-making model. The main work of this paper is as follows: 1) analyze and study the current situation of supply and demand of rural highway maintenance fund in China and Kunming city, forecast supply and demand, estimate the gap of maintenance fund, and analyze the current situation of maintenance decision. It is concluded that Kunming rural road maintenance fund in the next few years or even long-term gap. 2) will affect the rural highway maintenance fund optimization network level decision making the main factors as the capital optimization network level decision-making model parameters. The model parameters are evaluated and forecasted. The evaluation index system of rural pavement performance and the evaluation method adopt the current evaluation standard. Based on the characteristics of long years of rural highway construction in Kunming and less basic data, the grey forecasting model is used to predict the pavement performance. The evaluation of conservation benefit includes three aspects: economic benefit, social benefit and environmental benefit. The AHP method is used to evaluate. 3) the advantages and disadvantages of the optimization decision-making method are summarized and summarized. Comparative selection of methods suitable for net-level decision making of rural highway maintenance fund optimization-Multi-objective optimization decision method and particle swarm optimization algorithm .4). The multi-objective optimization decision-making method is used to establish the net-level decision-making model of rural highway maintenance fund optimization. It is divided into two kinds of maintenance fund optimization net-level decision model in single year and multi-year. Particle swarm optimization algorithm is used to solve the model. The output result is good and intuitive. The scheme can be selected by rural highway maintenance management department.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U418.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1449796