本文關(guān)鍵詞：里程焦慮下的電動汽車交通網(wǎng)絡(luò)均衡　出處：《中國科技論文》2017年19期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 電動汽車 交通網(wǎng)絡(luò) 用戶均衡 里程焦慮 出行鏈 組合活動出行選擇

【摘要】：為研究由于電池容量的限制以及充電設(shè)施的不足所引起的里程焦慮問題及其對電動汽車交通網(wǎng)絡(luò)擁堵狀況的影響,提出了一個在出行鏈層面上具有行駛里程限制的擁堵交通網(wǎng)絡(luò)均衡模型。在線性近似算法的求解框架下,單個出行者的出行路徑選擇結(jié)果的確定需要通過求解一個包括行駛路徑選擇和活動地點(diǎn)選擇的組合決策問題。此組合決策問題實(shí)質(zhì)上是一個具有距離約束的并帶有節(jié)點(diǎn)序列的最短路徑問題,提出了一個新的分級標(biāo)記動態(tài)規(guī)劃算法來求解此問題。也將提出的數(shù)學(xué)模型和計(jì)算方法通過一個示例進(jìn)行了驗(yàn)證,并定量分析了電動汽車?yán)锍滔拗坪玩準(zhǔn)匠鲂行袨閷煌ňW(wǎng)絡(luò)流量分布的影響。
[Abstract]:In order to study the mileage anxiety caused by the limitation of battery capacity and the shortage of charging facilities and its influence on the traffic network congestion of electric vehicles. In this paper, a congestion traffic network equilibrium model with mileage restriction at the trip chain level is proposed, which is based on the linear approximation algorithm. It is necessary to solve a combinatorial decision problem involving route selection and location selection for a single traveller. In essence, the combined decision problem is a parallel band with distance constraints. The shortest path problem with a sequence of nodes. A new hierarchical label dynamic programming algorithm is proposed to solve this problem. The proposed mathematical model and calculation method are also verified by an example. The effects of mileage restriction and chain trip behavior on traffic network flow distribution are analyzed quantitatively.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130073120069) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471111,71771150) 上海市科學(xué)技術(shù)委員會軟科學(xué)研究計(jì)劃重點(diǎn)資助項(xiàng)目(17692108500)
【分類號】：U491
【正文快照】： 隨著近年來生態(tài)環(huán)境惡化與石化能源枯竭等環(huán)境與能源問題的加劇,電動汽車在我國的社會關(guān)注度與日俱增。電動汽車市場已處于一個高速發(fā)展的時期,其市場占有率不斷提高,從去年開始我國的電動汽車銷售量已躍居世界第一[1]。然而,電動汽車的普及仍面臨著許多技術(shù)與市場障礙,其中最

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7 王e，

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