本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)時(shí)變特征下基于行程時(shí)間的路徑選擇算法　出處：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：基于南京市實(shí)測數(shù)據(jù)分析了道路交通流實(shí)際隨機(jī)、時(shí)變特征,證實(shí)現(xiàn)有行程時(shí)間最短路徑算法相關(guān)研究中對(duì)道路交通流的隨機(jī)、時(shí)變特征的假設(shè)與實(shí)際不符.以反例論證道路交通流實(shí)際隨機(jī)、時(shí)變特征下,自適應(yīng)算法(Adaptive Routing Policy)在求解行程時(shí)間最短路徑方面的無效性.針對(duì)交通模式時(shí)段內(nèi)道路交通流隨機(jī)、時(shí)間無關(guān)的特征,以及路段行程過程中行程時(shí)間的確切概率分布難以知曉的實(shí)際情況,提出基于歷史概率分布的歷史期望行程時(shí)間最短k路徑基礎(chǔ)上的考慮風(fēng)險(xiǎn)衡量及當(dāng)前道路實(shí)際交通流狀況的路徑選擇算法.
[Abstract]:Based on the measured data of Nanjing, the actual stochastic and time-varying characteristics of road traffic flow are analyzed, and it is confirmed that the existing algorithms of shortest path of travel time are random in the research of road traffic flow. The assumption of time-varying characteristics is not consistent with the reality. A counterexample is used to prove that the road traffic flow is actually random and time-varying. Adaptive Routing Policy) is ineffective in solving the shortest path of travel time. Time independent features, and the actual situation that the exact probability distribution of travel time is difficult to know. Based on the historical probability distribution, this paper presents a path selection algorithm based on the shortest k path of historical expectation travel time, which takes into account the risk measurement and the current actual traffic flow on the road.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(U1664262)~~
【分類號(hào)】：U491
【正文快照】： 0引言出于節(jié)省出行時(shí)間的目的,行程時(shí)間最短路徑是絕大多數(shù)情況下最期望得到的一種最優(yōu)路徑.同時(shí),行程時(shí)間最短路徑也是路徑選擇、動(dòng)態(tài)交通分配等的基礎(chǔ)[1-2].靜態(tài)行程時(shí)間最短路徑假定出行過程中各路段行程時(shí)間不隨時(shí)間變化,事前行程時(shí)間最短路徑以基于出發(fā)時(shí)刻道路交通流狀

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