本文關鍵詞：基于IC卡數(shù)據(jù)的不同時間層次公交客流預測方法與應用研究　出處：《東南大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 公交IC卡數(shù)據(jù) 客流預測 SARIMA模型 客流應用

【摘要】：在新世紀信息化時代的背景下,各大城市中公交IC卡的使用越來越普遍,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越多。這不僅方便了廣大乘客,也提供了一種新的客流調查統(tǒng)計手段。因此研究如何從大量的公交IC卡數(shù)據(jù)中獲得公交規(guī)劃和公交運營管理所需要的公交客流信息,并利用客流信息總結規(guī)律,通過科學合理的客流預測來指導實踐具有重要意義和發(fā)展前景。本文以常州市IC卡數(shù)據(jù)和客流報表數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)基礎,首先介紹了客流的基本定義,確定了適合公交IC卡分析的客流概念為上車客流,然后分析了IC卡數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程,利用IC卡數(shù)據(jù)可和GPS數(shù)據(jù)庫聯(lián)合分析,推導公交乘客的上車站點,提出基于下車概率的乘客下車站點的推斷方法；然后以時間維度為切入點,公交系統(tǒng)、公交線路和公交站點為次要分析維度,發(fā)現(xiàn)并掌握不同時間層次的客流規(guī)律；通過客流規(guī)律總結,運用時間序列分析方法將客流數(shù)據(jù)用于客流預測,運用Eviews軟件,建立SARIMA模型和ARIMA模型,預測效果優(yōu)良；最后從公交規(guī)劃、運營與管理的客流信息需求出發(fā),根據(jù)IC卡數(shù)據(jù)得到的客流信息特點,提出將不同時間層次的客流信息用于公交規(guī)劃中的公交出行OD推導過程、基于現(xiàn)有公交線網(wǎng)的公交線網(wǎng)優(yōu)化過程；公交運營管理中的客流預報、運力配置過程、發(fā)車時間間隔計算過程和公交調度過程,并提出相關的應用流程。以常州市7路公交線路為例,進行案例分析,試算7路車的發(fā)車間隔和發(fā)車時刻表。
[Abstract]:In the new century under the background of the information age, each big city in the public transportation IC card is used more and more widely, the data is more and more. It is not only convenient for the majority of passengers, but also provides a new passenger survey means. So the research of how to from a number of large passenger bus IC card according to the information and public transport planning the bus operation management are needed to obtain, and the use of passenger information and summarize the law, has important significance and development prospect of the passenger flow forecast of scientific and reasonable to guide the practice. This paper takes Changzhou City IC card data and report data as the basis of passenger flow data, first introduced the basic definition of passenger flow, to determine the suitable concept analysis for passenger bus IC card the car passenger, and then analyzes the generating process of IC card data, the use of IC card data and GPS database can be combined with analysis, derivation of bus passenger car site, based on the car The probability inference method of station passengers; and then to the time dimension as the starting point, the bus system, bus lines and bus stations as the main dimensions of analysis, discover and master the rules of passenger flow at different time levels; the passenger flow regularity, using time series analysis method will be used for passenger data of passenger flow prediction, using Eviews software, the establishment of SARIMA the model and the ARIMA model, the prediction effect is excellent; the last bus passenger demand information from planning, operation and management of passenger information according to the characteristics of IC card data obtained, the different time levels of traffic information for the public transportation OD is transit planning process, optimization of bus line of existing public transit network based on network; the bus passenger flow forecast of operation management, capacity allocation process, departure time interval calculation process and bus scheduling process, and put forward the application process related Taking the 7 Road bus line in Changzhou as an example, a case analysis is carried out to calculate the departure intervals of the 7 Road vehicles and the schedule of the departure time.

【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.17

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本文編號：1385026