本文關(guān)鍵詞：基于駕駛模擬實(shí)驗(yàn)的眼部指標(biāo)與疲勞分級(jí)

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【摘要】：基于同濟(jì)大學(xué)8自由度高仿真駕駛模擬器,利用眼動(dòng)儀采集了15位駕駛員各一小時(shí)駕駛過程中眼部指標(biāo),將駕駛員的疲勞狀態(tài)分為清醒、輕度疲勞、中度疲勞、重度疲勞和極度疲勞5個(gè)等級(jí),建立了考慮駕駛員個(gè)體差異的分層有序離散選擇模型.結(jié)果表明:分層有序離散選擇模型能有效地考慮駕駛員的個(gè)體差異,提高了對(duì)駕駛員不同疲勞等級(jí)的識(shí)別準(zhǔn)確率.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-11-0387) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金
【分類號(hào)】：U491.25
【正文快照】： 疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的一個(gè)重要原因.駕駛員疲勞駕駛時(shí),其眼部特征主要表現(xiàn)為目光癡呆、注意力下降和抑制自發(fā)眨眼等[1-2].與清醒狀態(tài)相比,駕駛員疲勞狀態(tài)下的閉眼百分率(percentage ofeyelid closure over the pupil over time,PERCLOS)、瞳孔直徑變異系數(shù)及眨眼時(shí)間等眼

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 胡淑燕;鄭鋼鐵;;應(yīng)用支持向量機(jī)的眼瞼參數(shù)疲勞預(yù)測(cè)[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2009年08期

2 潘曉東;李君羨;;基于眼部行為的駕駛疲勞監(jiān)測(cè)方法[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

3 毛U，

本文編號(hào)：1268294